基于粒子群优化算法的微型燃气轮机冷热电联供系统优化调度
微型燃气轮机冷热电联供系统是一种高效能的能源利用方式，能够同时提供电力、热能和冷能。为了最大化系统的能源利用效率和经济性，需要进行系统的优化调度。本文将介绍一种基于粒子群优化算法的方法，用于优化微型燃气轮机冷热电联供系统的调度，并提供相应的Matlab代码。
在微型燃气轮机冷热电联供系统中，系统的优化调度主要包括燃气轮机的负荷分配、燃气轮机启停策略和热电负荷的分配。优化目标通常是最小化系统的总运行成本或碳排放量，同时满足用户对电力、热能和冷能的需求。粒子群优化算法是一种基于群体智能的优化算法，通过模拟鸟群觅食行为来搜索最优解。
以下是使用Matlab实现基于粒子群优化算法的微型燃气轮机冷热电联供系统优化调度的示例代码：
% 参数设置
max_iter = 100; % 最大迭代次数
pop_size = 50; % 粒子群大小
% 定义问题
var_size = [