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1.Coming Down to Earth: Satellite-to-Street View Synthesis for Geo-Localization
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1.1 Thinkings
本篇论文从bridge the domain gap的角度出发，利用GAN将卫星输入图像转换为合成街景图像。本篇论文是第一篇通过多任务网络同时完成图像合成与图像检索两个任务的论文。
这篇论文思路比较简单，所以这里只是简单地说一说。
1.2 Methodology
本篇论文值得注意的是他先是利用极坐标系转换将卫星图像转换为合成街景图像，再利用这个初步合成街景图像作为GAN的输入，最后利用GAN将合成街景图像生成为真实街景图像。也就是说本篇论文在使用GAN的时候，先用合成街景图像作为先验输入，可以减少GAN直接从卫星图像转为街景图像的难度。
本论文所说的多任务网络同时完成卫星图像到街景图像的生产和图像检索的任务，就是把这两个loss按照权重加起来。