均值：一种衡量平均趋势的方法。
中位数：从小到大排序，找中间的数。
众数：出现次数最多。
均值和中位数都是数字描述中间的一种方式。
2、找出数字集的极差和中程数
65，81，73，85，94，79，67，83，82
（1）极差（range）：数字集中最大数减去最小数。（最大数和最小数的差）
94-65=29，29就是这个数字集的极差，极差数越小，表示数字集越紧密，集中。
（2）中程数（midrange）：考虑集中趋势的另一种方式，取最大数和最小数的平均值。
（最大数和最小数加起来算算术平均值）（94+65）/2=79.5
3、象形统计图
O-型有多少人？
2*8=16人
4、条形图
5、线形图（可以用于随时间变化的事物）
问题：这一年中，股价是上涨，下跌，还是不变？
7月~8月，价格上涨。8月~9月，价格下跌。之后连续上涨2个月，下跌1个月，然后连续上涨数月，其中，2月至3月大幅上涨到17美元。之后下跌，最后又开始上涨。
但是问题不是逐月情况
而是整个一年间股价的情况。
因此，很明显，总体情况上涨。
6、饼图（题目：销售情况）
销售情况最好的是：1月
销售情况最差的是：6月和7月
7、误导人的线性图
上图的表格中分别是喜欢汽水和可乐的人数所占百分比，我们可以看到，喜欢可乐的百分比一直比喜欢汽水的百分比高。而线性图中，左侧喜欢可乐的人数在逐年下降，右侧喜欢汽水的人数在逐年上升。左右2副图对比，会让人产生一种汽水销量比可乐销量好的错觉，但这是错觉，因为纵向百分比的刻度不同。
所以，更好的方法是将2个线性表放在一张图上，使刻度相同。
8、茎叶图（茎、叶分明，能一眼看出分布状况）
stem代表的是十位数上的数字，leaf代表的是个位上的数字。
所以图中，第一行数字，十位数上是0，表示0~9的数字都有啥，有几个
第二行数字，十位数上是1，表示10~20的数字都有啥，有几个
第三行数字，十位数上是2，表示20及以上数字都有啥，有几个
茎叶图 优点：能一眼看出分布状况。
题中问球队总共得多少分？
答：102分
9、盒须图
餐厅老板想知道顾客们从出发点到餐厅的距离，想知道这些距离的中位数是多少。
看中位数，将数据从小到大排序。
1，1，2，2，3，3，4，4，6，7，8，10，11，14，15，20，22
排完了，中位数是6。
而中位数6左边的部分，即1，1，2，2，3，3，4，4 再算中位数。这组数的中位数为2+3/2=2.5，中位数6右边的部分，即7，8，10，11，14，15，20，22 再算中位数。这组数的中位数为11+14/2=12.5
如上图所示，各部分中位数 2.5，6，12.5 都表示出来了。
在整个数据集1~22部分中，中位数2.5~12.5的部分，我们画成盒形，称之为‘盒’，剩下的数据部分，用线段连接起来，称之为‘须’，这样‘盒须图’就画好了。
题目：调查100棵树的年龄，求极差，和中位数。（如图所示，树的年龄的盒须图）
根据盒须图可知，
树的年龄的最低值为8，最高值为50，中位数为21；
（1）此处可以计算极差，极差=50-8=42；
（2）中位数，就想图中所看到的，21。
8~21区间的中位数为14，21~50区间的中位数为33；
总共100棵树，25棵树在8~14区间，记为区间1Q；25棵树在14~21区间，记为区间2Q；25棵树在21~33区间，记为区间3Q；25棵树在33~50区间，记为区间4Q。
综上，可见虽然最老的树有50岁，可是中位数更接近于年龄的较低端。
11、统计学：集中趋势
描述性统计学
推论统计学
（1）描述性统计学
平均数：描述集中趋势的某特定数值，或者最能代表一组数据的一个数值。
均值（mean），中位数（medium），众数（mode）
（ 更能说明平均水平）
例子：3，3，3，3，3，100
mean:115/6=19又1/6
medium:3
mode:3
中位数和众数更能说明学生的平均水平。
12、样本和总体
μ：总体均值
：样本均值
13、统计方差
在学习系统方差的概念前，小结一下前面学过的知识，这样一会学系统方差时可以对比学习。
广义上的“均值”可以分为3种情况：（1）算术平均数的均值（2）中位数（3）众数
这3种“均值”都是通过一个（由不同计算方法选出来的）特定数值来表现一组数据的集中趋势
通过上图可以看到，左侧这组数据和右侧这组数据的总体均值相同，但是，很明显，右侧数据中，均值2.5不能很好的代表0，0，5，5 这组数据，这些数据离均值太远。所以，均值可以衡量集中趋势，但不一定能很好的代表一组数据。
那么，如何解决呢？可以用总体方差
来解决。
公式：
算左侧数据方差
最后，根据公式，方差=（0.25+0.25+0.25+0.25）/4=0.25
同样地，右侧数据0，0，5，5 的方差=6.25
14、样本方差
15 标准差