给定一个长度为 N 的数列,求数值严格单调递增的子序列的长度最长是多少。
输入格式
第一行包含整数 N。
第二行包含 N 个整数,表示完整序列。
输出格式
输出一个整数,表示最大长度。
数据范围
1≤N≤100000,
−109≤数列中的数≤109
输入样例:
7
3 1 2 1 8 5 6
输出样例:
4
思路:但这次数据范围更大,如果最后每次背包再比较会超时。
-
思路:较小的数开头的数作为的子序列 比 较大的数作为开头的子序列 更好
-
实现步骤:
- 另开一个数组存储长度以 i 的上升子序列的
末尾元素最小的数
- 我们惊奇的发现该数组具有单调性
- 先定义边界,
l = 0, r = len,
其中len是q数组的长度 - 然后确定
check
函数, 可以先找到不等式中c < x ≤ a ≤ b
的c
- 通过
q[r + 1] = a[i]
来将x
覆盖a
的值 r + 1 > len
时, 表示超出了二分边界,这时就要len ++
更新q
的长度
此算法的时间复杂度就从之前那篇博客的O(n^2)变为了(nlogn)
solve1: - 另开一个数组存储长度以 i 的上升子序列的
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 1e5 + 10;
int n;
int a[N], q[N];
int main(){
cin >> n;
for(int i = 0; i < n; i ++) cin >> a[i];
int len = 0;
for(int i = 0; i < n; i ++){
int l = 0, r = len; // 二分找到最大的小于当前数x的数c
while(l < r){
int mid = l + r + 1 >> 1;
if(q[mid] < a[i]) l = mid;
else r = mid - 1;
}
q[r + 1] = a[i];
if(r + 1 > len)
len ++;
}
cout << len << endl;
return 0;
}
solve2:利用栈来模拟最长上升子序列
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<vector>
using namespace std;
int main() {
int n; cin >> n;
vector<int>arr(n);
for (int i = 0; i < n; ++i)cin >> arr[i];
vector<int>stk;//模拟堆栈
stk.push_back(arr[0]);
for (int i = 1; i < n; ++i) {
if (arr[i] > stk.back())//如果该元素大于栈顶元素,将该元素入栈
stk.push_back(arr[i]);
else//替换掉第一个大于或者等于这个数字的那个数
*lower_bound(stk.begin(), stk.end(), arr[i]) = arr[i];
}
cout << stk.size() << endl;
return 0;
}
/*
例 n: 7
arr : 3 1 2 1 8 5 6
stk : 3
1 比 3 小
stk : 1
2 比 1 大
stk : 1 2
1 比 2 小
stk : 1 2
8 比 2 大
stk : 1 2 8
5 比 8 小
stk : 1 2 5
6 比 5 大
stk : 1 2 5 6
stk 的长度就是最长递增子序列的长度
*/