我们，设定输入的长度是96，标签的长度是48，预测的长度是96。
到了这里，这个batch_x的维度是（1,96,7）这个维度的。
batch_y的维度是（1,144,7）这个维度的。
然后到了下一步，dec_inp的维度是（1,96,7）的0向量。
因为，他是根据预测长度做了一个截取，也就是预测的是96的维度，所以填充了96个0.
所以，总结一下，
encoder的input的维度是（batchsize，input_length，feature_dimension）
decoder的input的维度是（batchsize，label_length+prediction_length，feature_dimension）
而他们之间的关系，是下图这样的。
实验一下，如果设置序列长度96，label长度是96，预测长度是96，那么
也就是说，就变成这样了。