基于Tent混沌映射的麻雀搜索算法
1.Tent映射
Tent 映射又称帐篷映射，是一种分段线性映射函数。之所以称为“帐篷”，是因为它的映射形态图形状类似一个帐篷，如图1 所示。Tent 映射结构简单，且映射呈现的结果分布密度比较均匀，具有有很好的遍历性。表达式为：
x n + 1 = { 2 x n , 0 ≤ x n < 0.5 2 ( 1 − x n ) , 0.5 ≤ x n ≤ 1 (1) x_{n+1} = \begin{cases}2x_n ,0\leq x_n<0.5\\ 2(1-x_n),0.5\leq x_n\leq 1 \end{cases} \tag{1} xn+1={
2xn,0≤xn<0.52(1−xn),0.5≤xn≤1(1)
这是在取参数 a=5.0 时的表达式。Tent 映射原本的数学表达式是：
x n + 1 = { x n a , ( 0 < x n < a ) 1 − x n 1 − a , ( 0 ≤ x n ≤ 1 ) (2) x_{n+1} = \begin{cases} \frac{x_n}{a},(0<x_n<a)\\ \frac{1-x_n}{1-a},(0\leq x_n\leq1) \tag{2} \end{cases} xn+1={
axn,(0<xn<a)1−a1−xn,(0≤xn≤1)(2)
其中，当 a∈)1,0( ， xn∈)1,0( 时，系统处于混沌状态下。可以从它的表达式看出，Tent 算法涉及的参数较少，操作比较简单。这里，设置系数 a=3.0 ,，初始值 x =0.32 ，将 Tent 映射迭代 200 次，得到的[0,1]区间范围内值的分布情况图如 2所示中可以看出，Tent 映射分布较均匀，在(0,1)区间内都有取值。
2.基于Tent映射的麻雀搜索算法
基础麻雀算法的具体原理参考，我的博客：https://blog.csdn.net/u011835903/article/details/108830958
该改进主要是在初始化种群时，利用Tent映射初始化种群
算法流程
Step1： 利用Tent映射策略初始化种群，迭代次数，初始化捕食者和加入者比列。
Step2：计算适应度值，并排序。
Step3：麻雀更新捕食者位置。
Step4：麻雀更新加入者位置。
Step5：麻雀更新警戒者位置。
Step6：计算适应度值并更新麻雀位置。
Step7：是否满足停止条件，满足则退出，输出结果，否则，重复执行Step2-6；
3.算法结果：
