编码器解码器架构
后续自然语言处理都基本使用这个架构来实现的
Seq2Seq最早是用来做机器翻译的，现在用Bert比较多，Seq2Seq是一个Encoder-Decoder的架构，Seq2Seq模型的编码器使用的Rnn,解码器也是Rnn，编码器把最后那个hidden state传给解码器
双向Rnn经常用在encoder里面（给一个句子过来正向看一下，反向看一下），decoder需要预测，decoder不需要双向，解码器也是一个Rnn输出，
Seq2Seq训练和推理不太一样
