记一下一些坑
- tensorflow的版本很重要，强烈推荐tf-gpu 1.5或1.6
- tf新版本更新了beam search功能，不需要自己再实现了，infer用tf.contrib.seq2seq.BeamSearchDecoder即可，相比Greedy helper，只需要把output矩阵从原来的[batch_size, decoder_target_length]改成[batch_size, decoder_target_length, beam_search_size]来储存多个输出。
- learning rate太大，很容易出现loss=inf的情况，这种情况会导致seq2seq预测出的全部为重复的单个字
- 字典一定要截取，从10W截取到2W，一个epoch从40min+降低到18min