【Python+opencv—图像灰度变换/高斯模糊/边缘检测/膨胀/腐蚀】

Python+opencv——实现基本图像处理操作


因为最近开始学Python这个很火的语言,就想用Python来实现一些图像处理,这里我们使用PyCharm在python 3.7环境下来编辑代码,来实现灰度变换、高斯模糊、边缘检测、图像膨胀和图像腐蚀的基本图像处理操作,代码部分均调用库函数来实现,简单易懂。

代码部分

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("Photos/1.bmp")
kernel = np.ones((5,5),np.uint8)

imgGray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
imgBlur = cv2.GaussianBlur(imgGray,(7,7),0)
imgCanny = cv2.Canny(img,150,200)
imgDilation = cv2.dilate(imgCanny,kernel,iterations=1)
imgErode = cv2.erode(imgDilation,kernel,iterations=1)

cv2.imshow("Original Image",img)
cv2.imshow("Gray Image",imgGray)
cv2.imshow("Gaussian Blur",imgBlur)
cv2.imshow("Canny Edge",imgCanny)
cv2.imshow("Image Dilation",imgDilation)
cv2.imshow("Image Erode",imgErode)
cv2.waitKey(0)


实现效果

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