机器学习02——KNN

最简单的分类算法之一:KNN(原理解析+代码实现)

机器学习之KNN最邻近分类算法

机器学习-02KNN

KNN算法实现
要自己动手实现KNN算法其实不难,主要有以下三个步骤:

           算距离:给定待分类样本,计算它与已分类样本中的每个样本的距离;

           找邻居:圈定与待分类样本距离最近的K个已分类样本,作为待分类样本的近邻;

           做分类:根据这K个近邻中的大部分样本所属的类别来决定待分类样本该属于哪个分类;
 

项目

KNN实现单分类、多分类;酒的分类以及自己实现knn模型和调用sklearn库.zip-机器学习文档类资源-CSDN下载

knn手写实现以及调用sklearn库实现;二是knn实现单分类与多分类任务,可直接分类;三是实现酒的分类。

上面是代码实现

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转载自blog.csdn.net/weixin_45823221/article/details/121548226
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