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2.解题思路
首先,n在k进制下展开:
n=k ^ 0 + k ^ 1 + k ^ 2 + …+ k ^ m > k ^ m;
展开式可以看作一个首项为1,公比为k的等比数列的求和,
(1 - k^m) / (1 - k) = n ;
求出m为 m = kn - n + 1 < kn ;
那么m的上界就确定为 m < log_k(n) ;
根据二项式定理:
(1+k) ^ m > n > k ^ m ;
那么有
k < pow(n,1/m) < k+1 ;
而因为k是整数,所以k实际上就是pow(n,1/m)的整数部分。
这样就可以通过m计算出k;
现在,从最小的进制开始,不断通过m的缩小枚举k,计算出k进制下的值,与n进行比较。最大的k是n-1,即n-1进制下的n为n-1。
3.代码
class Solution {
public:
string smallestGoodBase(string n) {
typedef long long LL;
LL val=stol(n);
int mMax=(float)(log(val)/log(2));
for(int m=mMax;m>1;m--){
int k=pow(val,1.0/m);
LL sum=1,mul=1;
for(int i=0;i<m;i++){
mul*=k;
sum+=mul;
}
if(sum==val) return to_string(k);
}
return to_string(val-1);
}
};