计数二进制子串
给定一个字符串 s,计算具有相同数量0和1的非空(连续)子字符串的数量,并且这些子字符串中的所有0和所有1都是组合在一起的。
重复出现的子串要计算它们出现的次数。
示例 1 :
输入: "00110011"
输出: 6
解释: 有6个子串具有相同数量的连续1和0:“0011”,“01”,“1100”,“10”,“0011” 和 “01”。
请注意,一些重复出现的子串要计算它们出现的次数。
另外,“00110011”不是有效的子串,因为所有的0(和1)没有组合在一起。
示例 2 :
输入: "10101"
输出: 4
解释: 有4个子串:“10”,“01”,“10”,“01”,它们具有相同数量的连续1和0。
注意:
s.length 在1到50,000之间。
s 只包含“0”或“1”字符。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/count-binary-substrings
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思路
我们可以将字符串 sss 按照 000 和 111 的连续段分组,存在 counts\rm countscounts 数组中,例如 s=00111011,可以得到这样的 counts 数组:counts={2,3,1,2}。
这里 counts 数组中两个相邻的数一定代表的是两种不同的字符。假设 counts 数组中两个相邻的数字为 u 或者 v,它们对应着 u 个 0 和 v 个 1,或者 u 个 1 和 v 个 0。它们能组成的满足条件的子串数目为 min{u,v},即一对相邻的数字对答案的贡献。
我们只要遍历所有相邻的数对,求它们的贡献总和,即可得到答案。
代码实现
int countBinarySubstrings(string s) {
int ptr = 0, n = s.size(), last = 0, ans = 0;
while (ptr < n) {
char c = s[ptr];
int count = 0;
while (ptr < n && s[ptr] == c) {
++ptr;
++count;
}
ans += min(count, last);
last = count;
}
return ans;
}