工具：jupyter Python3
数据排序
import numpy as np
import pandas as pd
参数说明：
1、axis：轴索引(排序的方向)，0代表index(行)，1代表columns(列)
2、ascending：是否升序排序，默认为True，表示升序，降序(False)
3、by：表示排序的列(按值进行排序)
更多参数详见：https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/dsintro.html#dataframe
DataFrame行列排序
1、一个DataFrame对象，5行3列，随机整数，范围0-9，行索引为3,4,6,8,5，按照行索引降序排列
df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,(5,3)),index=[3,4,6,8,5])
df1
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0 |
1 |
2 |
| 3 |
5 |
5 |
9 |
| 4 |
8 |
4 |
1 |
| 6 |
4 |
8 |
6 |
| 8 |
8 |
4 |
0 |
| 5 |
0 |
3 |
8 |
df1.sort_index(axis=0,ascending=False)
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0 |
1 |
2 |
| 3 |
5 |
5 |
9 |
| 4 |
8 |
4 |
1 |
| 5 |
0 |
3 |
8 |
| 6 |
4 |
8 |
6 |
| 8 |
8 |
4 |
0 |
2、一个DataFrame对象，5行5列，随机整数，范围0-9，列索引为3,1，7,9,6，按照列索引降序排列
df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,(5,5)),columns=[3,1,7,9,6])
df2
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3 |
1 |
7 |
9 |
6 |
| 0 |
2 |
0 |
1 |
1 |
8 |
| 1 |
8 |
6 |
5 |
8 |
0 |
| 2 |
5 |
6 |
1 |
9 |
9 |
| 3 |
3 |
3 |
2 |
9 |
4 |
| 4 |
9 |
1 |
6 |
0 |
4 |
df2.sort_index(axis=1,ascending=False)
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1 |
3 |
6 |
7 |
9 |
| 0 |
0 |
2 |
8 |
1 |
1 |
| 1 |
6 |
8 |
0 |
5 |
8 |
| 2 |
6 |
5 |
9 |
1 |
9 |
| 3 |
3 |
3 |
4 |
2 |
9 |
| 4 |
1 |
9 |
4 |
6 |
0 |
3、一个DataFrame对象，5行3列，随机整数，范围0-9，按照第二列的值降序排序
df3 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,9,(5,3)))
df3
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0 |
1 |
2 |
| 0 |
4 |
7 |
4 |
| 1 |
8 |
3 |
2 |
| 2 |
7 |
3 |
2 |
| 3 |
0 |
6 |
3 |
| 4 |
0 |
4 |
6 |
df3.sort_values(by=1,ascending=False)
|
0 |
1 |
2 |
| 0 |
4 |
7 |
4 |
| 3 |
0 |
6 |
3 |
| 4 |
0 |
4 |
6 |
| 1 |
8 |
3 |
2 |
| 2 |
7 |
3 |
2 |
4、一个DataFrame对象，5行3列，随机整数，范围0-9，按照第一行值升序排序
df4 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,9,(5,3)))
df4
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0 |
1 |
2 |
| 0 |
3 |
5 |
0 |
| 1 |
3 |
1 |
1 |
| 2 |
0 |
4 |
8 |
| 3 |
6 |
7 |
6 |
| 4 |
5 |
4 |
7 |
df4.sort_values(axis=1,by=0)
|
2 |
0 |
1 |
| 0 |
0 |
3 |
5 |
| 1 |
1 |
3 |
1 |
| 2 |
8 |
0 |
4 |
| 3 |
6 |
6 |
7 |
| 4 |
7 |
5 |
4 |
Series索引、值排序
一个Series对象，随机整数，范围0-10，长度为6
ser1 = pd.Series(np.random.randint(0,10,6))
ser1
0 5
1 5
2 0
3 3
4 8
5 2
dtype: int32
1、按照索引升序进行排序
ser1.sort_index()
0 5
1 5
2 0
3 3
4 8
5 2
dtype: int32
2、按照值进行降序排序
ser1.sort_values(ascending=False)
4 8
1 5
0 5
3 3
5 2
2 0
dtype: int32
注意：
1）ascending等号后面不要加引号
2）注意按索引排序时，是指索引的轴，默认为0(代表行的索引),1(代表列的索引),但其本质还是对相应轴的数据进行排序(详细看上边例题)
如：按索引进行排序时，当axis=0时，表示按照行的索引进行排序，本质上就是对值的排序。
3）当对象调用sort_values进行排序时，所有的缺失值默认都会放到末尾。(这里可以使用参数：na_position，他的值为first，last，顾名思义若na_position= 'first’时则会讲NaN值放到开头，后者反之。)