数据分析笔记--pandas的排序处理

import pandas as pd

import numpy as np

1.按照索引排序

Series的索引排序

利用sort_index()方法，默认是按照升序排序，ascending=True

可以添加ascending=False的参数，表示降序排序

DataFrame的索引排序

也是通过sort_index()进行排序，默认按照列的方向进行排序--axis=0，并按照升序排序--ascending=True

也能更改axis和ascending的参数值，变换排序方向和升降

2.按照值排序

Series对象

方法：sort_values(),默认按照值的升序排序，ascending=True,  False代表降序

DataFrame对象的值排序（每一列的数据类型可能不一样，所以值排序不能在行的方向上进行排序）

方法：sort_values(),默认是升序排列，值得注意的是必须通过by参数指定列的名称，否则会报错