Pandas基础-第3关：数据的基本操作——排序

• 任务描述
• 相关知识
  • 对索引进行排序
  • 按行排序
  • 按值排序
• 编程要求
• 测试说明

任务描述

本关任务：根据编程要求，完成相关代码的编写。

相关知识

本关我们将学习处理Series和DataFrame中的数据的基本手段，我们将会探讨Pandas最为重要的一些功能。

对索引进行排序

Series用sort_index()按索引排序，sort_values()按值排序； DataFrame也是用sort_index()和sort_values()。

1. In[73]: obj = Series(range(4), index=['d','a','b','c'])
2. In[74]: obj.sort_index()
3. Out[74]:
4. a 1
5. b 2
6. c 3
7. d 0
8. dtype: int64
10. In[78]: frame = DataFrame(np.arange(8).reshape((2,4)),index=['three', 'one'],columns=['d','a','b','c'])
11. In[79]: frame
12. Out[79]:
13. d a b c
14. three 0 1 2 3
15. one 4 5 6 7
17. In[86]: frame.sort_index()
18. Out[86]:
19. d a b c
20. one 4 5 6 7
21. three 0 1 2 3

按行排序

1. In[89]: frame.sort_index(axis=1, ascending=False)
2. Out[89]:
3. d c b a
4. three 0 3 2 1
5. one 4 7 6 5

按值排序

Series:

1. In[92]: obj = Series([4, 7, -3, 2])
2. In[94]: obj.sort_values()
3. Out[94]:
4. 2 -3
5. 3 2
6. 0 4
7. 1 7
8. dtype: int64

DataFrame:

1. In[95]: frame = DataFrame({'b':[4, 7, -3, 2], 'a':[0, 1, 0, 1]})
2. In[97]: frame.sort_values(by='b') #DataFrame必须传一个by参数表示要排序的列
3. Out[97]:
4. a b
5. 2 0 -3
6. 3 1 2
7. 0 0 4
8. 1 1 7

编程要求

根据提示，在右侧编辑器Begin-End处补充代码：

• 对代码中s1进行按索引排序，并将结果存储到s2；

• 对代码中d1进行按值排序（index为f），并将结果存储到d2。

测试说明

如果答案正确，则会输出True。

# -*- coding: utf-8 -*-
from pandas import Series,DataFrame
import  pandas as pd
def sort_gate():
    '''
    返回值:
    s2: 一个Series类型数据
    d2: 一个DataFrame类型数据
    '''

    # s1是Series类型数据，d1是DataFrame类型数据
    s1 = Series([4, 3, 7, 2, 8], index=['z', 'y', 'j', 'i', 'e'])
    d1 = DataFrame({'e': [4, 2, 6, 1], 'f': [0, 5, 4, 2]})

    # 请在此添加代码 完成本关任务
    # ********** Begin *********#
    s2 = s1.sort_index()
    d2 = d1.sort_values(by = 'f')
    # ********** End **********#

    #返回s2,d2
    return s2,d2