商业大数据线性回归实验:北京二手房房价实验步骤（上）
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实验要求
（1）使用北京二手房房价.csv文件，创建一个工作流。
（2） 用北京二手房房价.csv文件中的数据生成单位面积房价直方图、内部因素的单位面积房价箱线图、各城区的单位面积房价箱线图以及公共交通资源（地铁）、学区资源与单位面积房价的关系箱线图。
（3）工作流命名为:BeijingHousePrice -
创建工作流
（1）主菜单:File→New
（2）在向导中选择New KNIME Workflow，再选择“Next”
（3）输入工作流的名称:BeijingHousePrice，选择“Finish”
（4）在Explorer中，新建的工作流“BeijingHousePrice”已经可见。
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在工作流中添加节点
（1）在Node Repository的搜索栏中搜索“csv reader”并将其拖入工作流编辑器窗口中，命名为“读入csv数据”
（2）对该节点进行设置
在工作流编辑器窗口中双击该节点图标，在工作区中输入文件名
然后“Apply”
（3）此时节点并未读取，显示黄灯。
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添加直方图节点
（1）在Node Repository的搜索栏中搜索“histogram（local）”并将其拖入工作流编辑器窗口中，命名为“单位面积房价直方图”
连接CSV Reader节点和Histogram（local）节点
（2）配置筛选器
完成后点击“OK”
（3）查看直方图可视化结果
右键“单位面积房价直方图”→Execute and Open Views
