商业大数据线性回归实验:北京二手房房价实验步骤（下）
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添加箱线图节点
（1）在Node Repository的搜索栏中搜索“Conditional Box Plot（local）”并将其拖入工作流编辑器窗口中，命名为“卧室箱线图”
连接CSV Reader节点和Conditional Box Plot（local）节点
（2）在Node Repository的搜索栏中搜索“number to string（PMML）”并将其拖入工作流编辑器窗口中的CSV和箱线图节点直接的连接线上，命名为“将卧室、客厅转为字符串”
（3）对该节点进行设置
（4）运行该节点
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设置卧室箱线图节点
点击“OK”
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查看卧室数箱线图可视化结果
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同理更改箱线图节点自变量依次得到厅数、楼层、各城区的箱线图
改为halls
点击“OK”后，右键运行得厅数箱线图
改为floor
运行得楼层箱线图
改为district
得城区箱线图
5. 更改number to string节点的设置
再次更改箱线图节点设置
改为subway
得交通资源与单位面积房价关系箱线图
改为school
得到学区资源与单位面积房价关系箱线图
6. 保存为.knwf格式
File→Export KNIME Workflow
更改名称，点击“Finish”实验结束
