机器学习-无监督学习和有监督学习

1. 无监督学习
   没有标签，训练前不知道输入类别，训练算法能够按照训练集的共同特征对其进行分类
   如k-均值聚类算法
   
2. 有监督学习
   具有标签，事先已经知道了训练集应属于某一个类别
   例如事先知道了训练集是猫还是狗，需要对其种类进行标记，这是一项非常耗费人力的工作。