- 有标签 VS 无标签
有监督学习：先通过已知的训练集来训练，得到最优模型，由测试集进行验证，将模型应用在新的数据上得到预测结果
无监督学习：无训练过程，直接对数据集进行建模分析
- 分类 VS 聚类
有监督学习：核心为分类，选择分类器和确定权值
无监督学习：核心为聚类，依据相似度
- 同维 VS 降维
有监督学习：不具有降维能力
无监督学习：经常参与深度学习，做特征提取，或者干脆采用层聚类或顶聚类，以减少数据特征的维度
- 分类同时定性 VS 先聚类后定性
有监督学习：分类同时定性
无监督学习：先聚类后定性，起初只是将相似度大的数据进行聚类，还需后续工作进行定性