1. CNN-Convolutional Neural NetWorks-卷积神经网络链接：
https://www.pianshen.com/article/29881156757/
2. CNN-Convolutional Neural NetWorks 卷积神经网络定义：
是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器，常用来分析视觉图像。卷积神经网络的创始人是著名的科学家Yann LeCun,目前在facebook工作，他是第一个通过卷积神经网络在Minist数据集上解决手写数字识别问题的人。
(注意：CSDN复制不了网络图片，将网络上图片下载在本地电脑，之后直接拖拽过来（复制会出现复制成地址问题）)
3. 卷积又名滑积（自创的），顾名思义，很滑稽。滑稽在于，看起来像两个矩阵做乘积，但并不是矩阵相乘，就是傻瓜式的对应元素相乘。（它忽悠我这个数学专业的）。
滑积的计算过程：2 + 2*1 + 1*(-1) + 2*(-1) +1*1 + 2*(-1) + 偏置（1）= 1 （算错了，正确答案为-3） ，右下角2和（-1）相乘忘记算了。（数学专业的看到矩阵就想做矩阵乘法，这种傻瓜式乘法好滑稽，不熟悉它）
4.典型的滑积神经网络
（1）LeNet，这是最早用于数字识别的滑稽神经网络。
（2）AlexNet，2012 ILSVRC比赛冠军，用多层小卷基层叠加替换单大卷基层。
（3）ZFNet，2013 ILSVRC比赛冠军。
（4）GoogleNet,2014 ILSVRC比赛冠军
（5）VGGNet，2014 ILSVRC比赛中的模型，在很多图像转化学习问题上效果奇好。