cross_val_score 如何传入early_stopping_rounds等参数 用于 fit

在使用sklearn.model_selection的cross_val_score实现交叉验证时，我们也希望在fit时加入一些控制参数（比如sample_weight, eval_set, eval_metric, early_stopping_rounds等），以提高训练效率。

具体的实现方法就是在cross_val_score的fit_params中指定对应参数：

fit_params : dict, optional
        Parameters to pass to the fit method of the estimator.

然后estimator将在调用fit方法时传入这些参数：

    try:
        if y_train is None:
            estimator.fit(X_train, **fit_params)
        else:
            estimator.fit(X_train, y_train, **fit_params)