sklearn.model_selection.cross_val_score()

交叉验证策略

cross_val_score(estimator, X, y=None, groups=None, scoring=None, cv=’warn’, n_jobs=None,
 verbose=0, fit_params=None, pre_dispatch=‘2*n_jobs’, error_score=’raise-deprecating’)

参数：

• estimator 将要训练的模型
• X 训练集
• y 标签
• scoring： string 选择返回的误差函数类型
• cv : int 默认分成3个folds，指定后分成cv个folds