给定一个非空且只包含非负数的整数数组 nums，数组的度的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。
你的任务是在 nums 中找到与 nums 拥有相同大小的度的最短连续子数组，返回其长度。
示例 1：
输入：[1, 2, 2, 3, 1]
输出：2
解释：
输入数组的度是2，因为元素1和2的出现频数最大，均为2.
连续子数组里面拥有相同度的有如下所示:
[1, 2, 2, 3, 1], [1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 1], [1, 2, 2], [2, 2, 3], [2, 2]
最短连续子数组[2, 2]的长度为2，所以返回2.
示例 2：
输入：[1,2,2,3,1,4,2]
输出：6
提示：
nums.length 在1到 50,000 区间范围内。
nums[i] 是一个在 0 到 49,999 范围内的整数。
来源：力扣（LeetCode）
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解题思路：
首先分析一下题目的意思，目的是找到与整个数组最大数字频数相同的子数组的长度，即我们要构建一个最短的窗口，整个窗口满足某个数字的频数等于整个数组最大数字频数，那么问题迎刃而解，只要先用map统计数字的个数和最大频数，再次遍历整个数组，用滑动窗口限制，找到最短的满足条件的窗口长度即可，注解已经很详尽了，代码如下：
class Solution {
public:
int findShortestSubArray(vector<int>& nums) {
// 定义统计哈希表和最大频数
unordered_map<int, int> mp;
int max_fre = 0;
// 统计频数，并计算最大频数
for(int i = 0; i < nums.size(); i ++) {
mp[nums[i]] ++;
max_fre = max(max_fre, mp[nums[i]]);
}
// 重构map
mp.erase(mp.begin(), mp.end());
// 定义窗口和满足频数的最短长度
int ans = nums.size();
int left = 0, right = 0;
while(right < nums.size()) {
mp[nums[right]] ++;
// 频数达到要求后，移动左边界
while(mp[nums[right]] == max_fre) {
ans = min(ans, right - left + 1);
mp[nums[left ++]] --;
}
right ++;
}
return ans;
}
};
/*作者：heroding
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