题目地址:
https://www.acwing.com/problem/content/9/
有 N N N组物品和一个容量是 V V V的背包。每组物品有若干个,同一组内的物品最多只能选一个。每件物品的体积是 v i j v_{ij} vij,价值是 w i j w_{ij} wij,其中 i i i是组号, j j j是组内编号。求解将哪些物品装入背包,可使物品总体积不超过背包容量,且总价值最大。
数据范围:
0 < N , V ≤ 100 0<N,V\le 100 0<N,V≤100
0 < S i ≤ 100 0<S_i\le 100 0<Si≤100
0 < v i j , w i j ≤ 100 0<v_{ij},w_{ij}\le 100 0<vij,wij≤100
思路是动态规划。设 f [ i ] [ c ] f[i][c] f[i][c]是只从前 i i i组物品里选,并且总重量不超过 c c c的情况下,能得到的最大价值。那么可以按照第 i i i组物品选哪个来分类(第 i i i组不选也算一类)。则有: f [ i ] [ c ] = max j { f [ i − 1 ] [ c ] , f [ i − 1 ] [ c − w i j ] + v i j } f[i][c]=\max_j\{f[i-1][c],f[i-1][c-w_{ij}]+v_{ij}\} f[i][c]=jmax{ f[i−1][c],f[i−1][c−wij]+vij}代码如下:
#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 110;
int v[N][N], w[N][N], s[N];
int n, m;
int f[N][N];
int main() {
cin >> n >> m;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
cin >> s[i];
for (int j = 1; j <= s[i]; j++)
cin >> w[i][j] >> v[i][j];
}
for (int i = 1; i <= n; i++)
for (int j = 0; j <= m; j++) {
// 枚举不选第i组的情况
f[i][j] = f[i - 1][j];
// 枚举第i组选哪个
for (int k = 1; k <= s[i]; k++)
if (j >= w[i][k])
f[i][j] = max(f[i][j], f[i - 1][j - w[i][k]] + v[i][k]);
}
cout << f[n][m] << endl;
return 0;
}
时间复杂度 O ( V ∑ S i ) O(V\sum S_i) O(V∑Si),空间 O ( N V ) O(NV) O(NV)。
可以优化空间,代码如下:
#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 110;
int v[N][N], w[N][N], s[N];
int n, m;
int f[N];
int main() {
cin >> n >> m;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
cin >> s[i];
for (int j = 1; j <= s[i]; j++)
cin >> w[i][j] >> v[i][j];
}
for (int i = 1; i <= n; i++)
// 要从大到小遍历,右边取的是上一层的结果
for (int j = m; j >= 0; j--)
for (int k = 1; k <= s[i]; k++)
if (j >= w[i][k])
f[j] = max(f[j], f[j - w[i][k]] + v[i][k]);
cout << f[m] << endl;
return 0;
}
时间复杂度不变,空间 O ( V ) O(V) O(V)。