总目录：SPSS学习整理
目的
确定多种变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
适用情景
数据处理
SPSS操作
分析——回归——线性
SPSS输出结果分析
逐步引入了四个变量，建立了四个模型
每次引入新的变量后，下一个模型的R²都大于上一个模型，说明引入新的变量后都优于之前的模型，所以模型4的效果最好。
四个模型显著性均小于0.05，拒绝原假设，认为回归系数不都为0.其中模型4回归平方和最大，说明线性模型解释的部分最多，模型4的回归效果最好。
标准化回归系数β，四个变量分别为0.815，-0.106，0.095，0.113。初始薪资的标准化回归系数最大。
四个模型显著性均小于0.05，说明均通过显著性检验。
VIF值都比较小（小于5），说明不存在多重共线性。
当前薪资=上面的系数相乘（都懂吧）
（看不懂，欢迎讲解）
起始薪金和教育水平相关系数较大，其他都比较小。可利用相关分析继续检查两变量的相关性。
emmmmm求大佬
残差绝对值大于3倍标准值，以上的个案均为异常值。
残差基本信息
残差图基本符合正态分布，不过有个别值大于六倍标准差。
残差图基本分布在0周围，左右各一半，大部分分布在（-2，2）之间。也没有趋势性规律性变化。