[LeetCode] 每日打卡 983.最低票价

983. 最低票价

来源:力扣(LeetCode)
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在一个火车旅行很受欢迎的国度,你提前一年计划了一些火车旅行。在接下来的一年里,你要旅行的日子将以一个名为 days 的数组给出。每一项是一个从 1 到 365 的整数。

火车票有三种不同的销售方式:

一张为期一天的通行证售价为 costs[0] 美元;
一张为期七天的通行证售价为 costs[1] 美元;
一张为期三十天的通行证售价为 costs[2] 美元。

通行证允许数天无限制的旅行。 例如,如果我们在第 2 天获得一张为期 7 天的通行证,那么我们可以连着旅行 7 天:第 2 天、第 3 天、第 4 天、第 5 天、第 6 天、第 7 天和第 8 天。

返回你想要完成在给定的列表 days 中列出的每一天的旅行所需要的最低消费。

示例 1:

输入:days = [1,4,6,7,8,20], costs = [2,7,15]
输出:11
解释:
例如,这里有一种购买通行证的方法,可以让你完成你的旅行计划:
在第 1 天,你花了 costs[0] = $2 买了一张为期 1 天的通行证,它将在第 1 天生效。
在第 3 天,你花了 costs[1] = $7 买了一张为期 7 天的通行证,它将在第 3, 4, …, 9 天生效。
在第 20 天,你花了 costs[0] = $2 买了一张为期 1 天的通行证,它将在第 20 天生效。
你总共花了 $11,并完成了你计划的每一天旅行。

示例 2:

输入:days = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,30,31], costs = [2,7,15]
输出:17
解释:
例如,这里有一种购买通行证的方法,可以让你完成你的旅行计划:
在第 1 天,你花了 costs[2] = $15 买了一张为期 30 天的通行证,它将在第 1, 2, …, 30 天生效。
在第 31 天,你花了 costs[0] = $2 买了一张为期 1 天的通行证,它将在第 31 天生效。
你总共花了 $17,并完成了你计划的每一天旅行。

提示:

1 <= days.length <= 365
1 <= days[i] <= 365
days 按顺序严格递增
costs.length == 3
1 <= costs[i] <= 1000

解答

动态规划

  1. 最低,最高,最大,最小等等连续的数组问题都应该尝试动态规划求解。

当日最低票价等于,前一天最低+costs[0]或者7天前最低+costs[1]和30天前最低+costs[2]中最小
求解表达式: dp[n] = min(dp[n-1]+costs[0], dp[n-7]+costs[1], dp[n-30]+costs[2])

int min(int a, int b, int c){
    
    
    if(a<b){
    
    
        if(a<c) return a;
        return c;
    }else{
    
    
        if(b<c) return b;
        return c;
    }
}

int mincostTickets(int* days, int daysSize, int* costs, int costsSize){
    
    
    int n = days[daysSize-1];
    int dp[366] = {
    
    0};
    for(int i=0; i<daysSize;i++){
    
    
        dp[days[i]] = -1;
    }

    int a,b,c;
    for(int i=1; i<=n; i++){
    
    
        if(dp[i]==0){
    
    
            dp[i] = dp[i-1];
        }else{
    
    
            a = dp[i-1] + costs[0];

            if(i < 7){
    
    
                b = costs[1];
            }else{
    
    
                b = costs[1] + dp[i-7];
            }

            if(i < 30){
    
    
                c = costs[2];
            }else{
    
    
                c = costs[2] + dp[i-30];
            }

            dp[i] = min(a,b,c);
        }
    }
    return dp[n];
}

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