RNN & LSTM 学习笔记 —— Anaconda安装，Python安装，PyTorch，Tensorflow配置

学习（配置基础环境，下载开发IDE）

• 配置环境

  Anaconda：官网下载https://www.anaconda.com/distribution/
  （python 2+ 官方停止更新了，所以还是下载python 3+的吧）

  Anaconda下载安装好了之后，就可以用这个工具来下载其他的工具了，包括python其他版本。

• python3.6 or 3.7

  Anaconda最新版本是Python37的，但是由于Tensorflow并不支持Python37，除了PyTorch还想以后多学学Tensorflow和其他，所以多配置一步python 3.6。
  打开Anaconda Prompt并输入：

conda create -n py36 python=3.6 anaconda

安装好之后，会多出py36的命令行Prompt。之后安装各种库，要安装到python3.7环境下，就用Prompt（Anaconda3），要安装在python3.6环境下，就用Prompt（py36）

• 下载好用的pythonIDE ——pycharm

安装和配置如下链接：
https://www.runoob.com/w3cnote/pycharm-windows-install.html

• Tensorflow安装

  在对应的Prompt 命令行里面

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

就可以安装好了。

• 安装PyTorch

流程和网址参照https://blog.csdn.net/weixin_43012220/article/details/83786637
需要注意的是：如果有GPU加速，电脑显卡可以的话，就要用到CUDA版本，查看自己的显卡是对应多少的，例如我的显卡是对应英伟达9.1

为了防止GPU版本不对应而引起问题，我就改了一下，改成了9.1。实测完全可以这样安装之前版本。

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.1 -c pytorch -c defaults -c numba/label/dev

• 其他的一下库，随用随下，用对应python版本的命令行下就可以了。

• 环境和工具就这样了，之后就是开始学习了~~