题目描述
你在一家家具公司工作，需要将家具发往全国各地，为此，你需要将箱子装上卡车，每个箱子的尺寸和价值各不相同，你需要尽可能利用每辆卡车的空间，假设卡车空间大小为K，给定个数组W，它的第i个元素表示第i个箱子的尺寸，给定一个数组V，它的第i个元素表示第i个箱子的价值，为此，你将如何选择要装上卡车的箱子在满足卡车的空间占用最大前提下，使卡车运输的箱子总价值最大?
输入描述:
参数1:卡车空间K(1<K< 1000)
参数2:箱子个数N（1<N<1000)
参数3:每个箱子尺寸w（1<w<1000)
参数4:每个箱子价值v（1<v<1000)
输出描述:
在满足卡车的空间占用最太前提下，使卡车运输的箱子总价值最大?输出卡车运输的箱子最大的总价值。
示例1
输入
9
5
2 2 4 6 3
3 4 8 9 6
输出
18
当时看到这个题目，以为是背包问题，直接上代码，但是只过了81%，希望网友帮忙分析一下，找到原因。
import java.util.Scanner;
public class Third {
/**
*
* @param w 每个箱子尺寸w
* @param v 每个箱子价值v
* @param K 卡车空间K
* @return
*/
public static int knapSack(int[] w, int[] v, int K) {
int size = w.length;
if (size == 0) {
return 0;
}
int[][] dp = new int[size][K + 1];
//初始化第一行
//仅考虑容量为K的背包放第0个物品的情况
for (int i = 0; i <= K; i++) {
dp[0][i] = w[0] <= i ? v[0] : 0;
}
//填充其他行和列
for (int i = 1; i < size; i++) {
for (int j = 0; j <= K; j++) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j];
if (w[i] <= j) {
dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], v[i] + dp[i - 1][j - w[i]]);
}
}
}
return dp[size - 1][K];
}
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int K = sc.nextInt();//卡车空间
int N = sc.nextInt();//箱子个数
int[] w = new int[N];//每个箱子的尺寸
int[] v = new int[N];//每个箱子的价值
for (int i = 0; i < w.length; i++) {
w[i] = sc.nextInt();
}
for (int i = 0; i < v.length; i++) {
v[i] = sc.nextInt();
}
System.out.println(knapSack(w, v, K));
}
}
注：本代码仅通过81%用例。