Elasticsearch 关于索引和文档的基本操作

• 索引：索引是映射类型的容器，elasticsearch中的索引是一个非常大的文档集合。索引存储了映射类型的字段 和其他设置。 然后它们被存储到了各个分片上了。 相当于数据库
• 文档：相当于数据库中的表

准备工作：在elasticsearch文件夹中的bin目录中打开elasticsearch.bat用于启动，同时在elasticsearch-head-master目录中使用cmd并输入npm run start用于开启elasticsearch可视化界面 ，最后打开kibana文件夹中的bin目录同样点击kibana.bat用于开启Kibana，Kibana可以将elasticsearch的数据通过友好 的页面展示出来，提供实时分析的功能。（以下操作都是在klibana下进行的）

1、关于索引的基本操作

• 创建一个索引 PUT /索引名/~类型名~/文档id {请求体}
  
  
• 指定字段的数据类型

常见数据类型:

• 字符串类型 text , keyword
• 数值类型 long, integer, short, byte, double, float, half_float, scaled_float
• 日期类型 date
• 布尔值类型 boolean
• 二进制类型 binary

• 修改索引 POST /索引名/~类型名~/文档id/_update { "doc":{要修改的字段} }
  
  
• 删除索引 DELETE /索引名/~类型名~/文档id 根据需求来判断是删除索引还是删除文档记录！

2、关于文档的基本操作

• 关键字模糊查询 GET /test1/type1/_search?q=字段:需要查找的关键字
  

关于查询:

• term ，直接查询精确的
• match，会使用分词器解析(如果字段类型是keyword则不会被解析)！（先分析文档，然后在通过分析的文档进行查询！）(相当于python中的jieba)

• 对结果的过滤
  
• 排序
  
• 分页
  
• 布尔值查询 must（and）所有的条件都要符合 || should (or) 满足其中一个条件 || must_not (not) 满足不符合该条件的 || 过滤器 filter
  
  
  

• gt 大于
• gte 大于等于
• lt 小于
• lte 小于等于

• 高亮查询