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一.索引库操作
索引库就类似数据库表,mapping映射就类似表的结构。
我们要向es中存储数据,必须先创建“库”和“表”。
1) mapping映射属性
mapping是对索引库中文档的约束,常见的mapping属性包括:
type:字段数据类型,常见的简单类型有:
字符串:text(可分词的文本)、keyword(精确值,例如:品牌、国家、ip地址)
数值:long、integer、short、byte、double、float、
布尔:boolean
日期:date
对象:object
index:是否创建索引,默认为true
analyzer:使用哪种分词器
properties:该字段的子字段
例如下面的json文档:
{
"age": 18,
"weight": 66,
"isMarried": false,
"info": "我爱elasticsearch",
"email": "[email protected]",
"score": [99.1, 99.5, 98.9],
"name": {
"firstName": "白",
"lastName": "李"
}
}
对应的每个字段映射(mapping):
age:类型为 integer;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
weight:类型为float;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
isMarried:类型为boolean;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
info:类型为字符串,需要分词,因此是text;参与搜索,因此需要index为true;分词器可以用ik_smart
email:类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;不参与搜索,因此需要index为false;无需分词器
score:虽然是数组,但是我们只看元素的类型,类型为float;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
name:类型为object,需要定义多个子属性
name.firstName;类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
name.lastName;类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器
2)索引库的CRUD
这里我们统一使用Kibana编写DSL的方式来演示。
1.创建索引库和映射
基本语法:
请求方式:PUT
请求路径:/索引库名,可以自定义
请求参数:mapping映射
格式:
PUT /索引库名称
{
"mappings": {
"properties": {
"字段名":{
"type": "text",
"analyzer": "ik_smart"
},
"字段名2":{
"type": "keyword",
"index": "false"
},
"字段名3":{
"properties": {
"子字段": {
"type": "keyword"
}
}
},
// ...略
}
}
}
示例:
#创建索引
PUT /jizhibing
{
"mappings": {
"properties": {
"info":{
"type": "text"
, "analyzer": "ik_smart"
},
"email":{
"type": "keyword",
"index": false
},
"name":{
"properties": {
"firstName":{
"type":"keyword"
}
}
}
}
}
}
2.查询索引库
基本语法:
请求方式:GET
请求路径:/索引库名
请求参数:无
格式:
GET /索引库名
示例:
3.修改索引库
倒排索引结构虽然不复杂,但是一旦数据结构改变(比如改变了分词器),就需要重新创建倒排索引,这简直是灾难。因此索引库一旦创建,无法修改mapping。
虽然无法修改mapping中已有的字段,但是却允许添加新的字段到mapping中,因为不会对倒排索引产生影响。
语法说明:
PUT /索引库名/_mapping
{
"properties": {
"新字段名":{
"type": "integer"
}
}
}
示例:
4.删除索引库
语法:
请求方式:DELETE
请求路径:/索引库名
请求参数:无
格式:
DELETE /索引库名
在kibana中测试:
3)总结
索引库操作有哪些?
创建索引库:PUT /索引库名
查询索引库:GET /索引库名
删除索引库:DELETE /索引库名
添加字段:PUT /索引库名/_mapping
二.文档操作
1)新增文档
语法:
POST /索引库名/_doc/文档id
{
"字段1": "值1",
"字段2": "值2",
"字段3": {
"子属性1": "值3",
"子属性2": "值4"
},
// ...
}
示例:
#新增文档
POST /jizhibing/_doc/1
{
"info":"",
"email":"[email protected]",
"name":{
"firstName":"白",
"lastName":"李"
}
}
响应:
2)查询文档
根据rest风格,新增是post,查询应该是get,不过查询一般都需要条件,这里我们把文档id带上。
语法:
GET /{索引库名称}/_doc/{id}
通过kibana查看数据:
#查询文档
GET /jizhibing/_doc/1
响应:
3)删除文档
删除使用DELETE请求,同样,需要根据id进行删除:
语法:
DELETE /{索引库名}/_doc/id值
示例:
#根据id删除数据
DELETE /jizhibing/_doc/1
结果:
4)修改文档
修改有两种方式:
全量修改:直接覆盖原来的文档
增量修改:修改文档中的部分字段
1.全量修改
全量修改是覆盖原来的文档,其本质是:
根据指定的id删除文档
新增一个相同id的文档
注意:如果根据id删除时,id不存在,第二步的新增也会执行,也就从修改变成了新增操作了。
语法:
PUT /{索引库名}/_doc/文档id
{
"字段1": "值1",
"字段2": "值2",
// ... 略
}
示例:
#全量修改文档
PUT /jizhibing/_doc/1
{
"info":"jizhibing学ES",
"email":"[email protected]",
"name":{
"firstName":"白",
"lastName":"李"
}
}
结果:
2.增量修改
增量修改是只修改指定id匹配的文档中的部分字段。
语法:
POST /{索引库名}/_update/文档id
{
"doc": {
"字段名": "新的值",
}
}
示例:
#增量修改
POST /jizhibing/_update/1
{
"doc":{
"email":"[email protected]"
}
}
5)总结
文档操作有哪些?
创建文档:POST /{索引库名}/_doc/文档id { json文档 }
查询文档:GET /{索引库名}/_doc/文档id
删除文档:DELETE /{索引库名}/_doc/文档id
修改文档:
全量修改:PUT /{索引库名}/_doc/文档id { json文档 }
增量修改:POST /{索引库名}/_update/文档id { "doc": {字段}}