1.ES数据类型

官方文档地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-types.html#_complex_datatypes

核心数据类型（Core Data Types）：

核心数据类型是 Elasticsearch 最基本和常用的数据类型，用于存储大部分数据。这些核心数据类型包括：

Text（文本）：用于存储长文本数据，进行全文搜索和分析。
Keyword（关键字）：用于存储精确值，用于过滤、聚合和精确匹配。
Numeric（数值）：用于存储数值数据，包括整数、浮点数等。
Date（日期）：用于存储日期和时间数据。由于Json没有date类型，所以es通过识别字符串是否符合format定义的格式来判断是否为date类型。
Boolean（布尔）：用于存储布尔值。
Binary（二进制）：用于存储二进制数据。
Range（范围）：Range 类型用于存储数值范围、日期范围和 IP 范围等。它允许你对字段进行范围查询和范围聚合操作。

复杂数据类型（Complex Data Types）：

复杂数据类型允许存储结构化的数据，如对象、数组和嵌套字段。这些复杂数据类型包括：

Object（对象）：用于存储嵌套对象或复杂结构的数据。
Array（数组）：用于存储多个值的列表。直接使⽤[ ]定义即可，数组中所有的值必须是同⼀种数据类型, 不⽀持混合数据类型的数组:

使用复杂数据类型可以创建更灵活和复杂的数据结构，支持嵌套查询和聚合操作。

专用数据类型（Specialized Data Types）：

专用数据类型是 Elasticsearch 提供的特定用途的数据类型，用于解决特定领域的需求。这些专用数据类型包括：

GeoPoint（地理点）：用于存储地理坐标点，支持地理空间搜索和距离计算。
GeoShape（地理形状）：用于存储复杂的地理形状数据，如多边形、线和点。
IP（IP 地址）：用于存储 IP 地址，支持 IP 地址范围查询和聚合操作。本质上是⼀个⻓整型字段

专用数据类型使得 Elasticsearch 可以更好地处理与地理位置和网络地址相关的数据

2.ES文档CRUD操作

新增文档

1）指定id方式新增：

PUT /my_index/_doc/1

{
    
    
  "title": "Elasticsearch",
  "content": "Elasticsearch is a distributed, RESTful search and analytics engine."
}

2）不指定id方式新增：

PUT /my_index/_doc

{
    
    
  "title": "Elasticsearch",
  "content": "Elasticsearch is a distributed, RESTful search and analytics engine."
}

3）指定id的方式新增，防止因为id相同误修改，可以指定操作类型：

PUT /my_index/_doc/1?op_type=create

{
    
    
  "title": "Elasticsearch",
  "content": "Elasticsearch is a distributed, RESTful search and analytics engine."
}

4）开启自动创建索引：
查看auto_create_index开关状态：

GET /_cluster/settings

在这里插入图片描述
如上图所示没有auto_create_index字段，或者为false表示未开启
开启自动创建索引：

PUT _cluster/settings

{
    
    
 "persistent": {
    
    
 "action.auto_create_index": "true"
 }
}

开启自动创建索引后，会更加数据格式自动匹配映射。

查看文档

1）根据id查看

GET /my_index/_doc/1

2）查看多个

POST /my_index/_doc/mget

{
    
    
 "ids" : ["1", "2"]
}

修改文档

1）更新文档数据

POST /my_index/_doc/1/_update

{
    
    
  "doc": {
    
    
    "content": "Elasticsearch is a distributed, RESTful search and analytics platform."
  }
}

2）向_source字段，增加⼀个字段

POST my_index/_update/1

{
    
    
 "script": "ctx._source.lable = es"
}

3）向_source字段，删除⼀个字段

POST my_index/_update/1

{
    
    
 "script": "ctx._source.remove(\"lable \")"
}

4）根据条件参数，更新指定⽂档的字段

upsert 当指定的⽂档不存在时，upsert参数包含的内容将会被插⼊到索引中，作为⼀个新⽂档；如果指定的⽂档存在，ElasticSearch引擎将会执⾏指定的更新逻辑。

POST my_index/_update/1

{
    
    
	 "script": {
    
    
		 "source": "ctx._source.lable+= params.lable",
		 "params": {
    
    
		 "lable": "good"
		 }
	 },
	 "upsert": {
    
    
		 "lable": "just so so"
		 }
}

删除文档

DELETE /my_index/_doc/1

(五) ElasticSearch 数据类型和文档CRUD操作