Rest 风格说明
Rest 是一种软件架构风格，而不是标准。Reat 只是提供了一组设计原则和约束条件，它主要用于客户端和服务器交互类的软件，基于这个风格设计的软件可以更加简洁、有层次、易于实现缓存等机制。
基本 Rest 命令说明：
| Method | URL 地址 | 描述 |
|---|---|---|
| GET | localhost:9200/索引名称/类型名称/文档ID | 根据文档ID查询文档 |
| POST | localhost:9200/索引名称/类型名称/_search | 查询所有数据 |
| POST | localhost:9200/索引名称/类型名称 | 创建文档（随机文档ID） |
| PUT | localhost:9200/索引名称/类型名称/文档ID | 创建文档（指定文档ID） |
| POST | localhost:9200/索引名称/类型名称/文档ID/_update | 修改文档 |
| DELETE | localhost:9200/索引名称/类型名称/文档ID | 删除文档 |
索引的基本操作
基础测试
1、进入 kibana 的控制台，输入一下命令：
# PUT demo1索引 type1类型 id
PUT /demo1/type1/1
{
"name": "touyel", # 属性
"age": 3 # 属性
}
2、name 这个字段用不用指定字段类呢，毕竟关系型数据库都是需要指定类型的。
官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-types.html
-
字符串类型
-
- 整形：byte、short、integer、long
- 浮点型：float、half_float、scaled_float、double
-
日期类型
-
布尔值类型
-
二进制类型
-
...
3、指定字段类型
创建索引和规则
PUT /demo2
{
"mappings": {
"properties": {
"name": {
"type": "text"
},
"age": {
"type": "integer"
},
"birth": {
"type": "date"
}
}
}
}
4、获取信息
GET demo2
5、查看默认信息
如果文档没有字段没有指定类型，那么 ElasticSearch 就会默认给我们的字段配置类型。
拓展命令：
通过 GET _cat/ 命令可以获取 ElasticSearch 很多信息。
# 获取健康值
GET _cat/health
GET _cat/indices?v
......
修改
旧办法：直接 PUT 覆盖
PUT /demo3/_doc/1
{
"name": "二两",
"age": 18,
"birth": "2001-01-01"
}
使用 POST 方式修改：
POST /demo3/_doc/1/_update
{
"doc": {
"name": "穷鬼二两"
}
}
最新方式修改（推荐）：
POST /demo3/_update/1
{
"doc": {
"age": 99
}
}
删除
通过 DELETE 命令实现删除，根据请求判断是删除索引还是删除文档记录。
删除索引：
DELETE 索引名称
删除文档：
DELETE demo3/_doc/1
文档的基本操作（重点）
基本操作
1、添加数据
PUT /demo5/user/1
{
"name": "小黑",
"age": 18,
"tags": ["温柔", "暖", "乐观"]
}
添加多一点数据....
2、获取数据
简单的搜索，根据ID 查询：
3、更新数据 POST （推荐）
POST /demo5/_update/1
{
"doc": {
"name": "黑飞飞"
}
}
简单的条件查询：
GET demo5/user/_search?q=name:飞
复杂搜索
GET demo5/user/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "飞"
}
}
}
hits:
索引和文档的信息
查询的结果总数
查润出来的具体文档
通过 score 判断谁更加符合结果
结果过滤：
GET demo5/user/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "飞"
}
},
"_source": ["name", "age"]
}
通过特定字段进行排序：
GET demo5/user/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "飞"
}
},
"_source": ["name", "age"],
"sort": [
{
"age": {
"order": "desc"
}
}
]
}
分页查询
GET demo5/user/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "飞"
}
},
"_source": ["name", "age"],
"sort": [
{
"age": {
"order": "desc"
}
}
],
"from": 1, // 从第几个数据开始
"size": 1 // 返回多少条数据
}
布尔值查询
GET demo5/user/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"name": "Jack"
}
},
{
"match": {
"age": 22
}
}
]
}
}
}
must ，所有的条件都需要符合才能查询出来。（where id = x and username = xxx）
should，条件符合一个就行。（where id = x or username = xxx）
must_not，指定字段不为某个值。 （not）
过滤器
- gt 大于
- get 大于等于
- lt 小于
- lte 小于等于
查询 age 大于等于30小于等于50的：
GET demo5/user/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"name": "飞"
}
}
],
"filter": [
{"range": {
"age": {
"gte": 30,
"lte": 50
}
}}
]
}
}
}
匹配多个条件
多个条件使用空格隔开即可，只要满足其中一个结果就可以查询到，这时候就可以通过 score 进行判断。
GET demo5/user/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"tags": "歌 蹦迪"
}
}
]
}
}
}
精确查询
term 查询是直接通过倒排索引指定的词条进行精确查询的。
关于分词：
- term：直接查询精确的
- match：会使用分词器解析，然后再查询
两个类型：
- text：可以被分词器解析
- keyword：不会被分词器解析
前戏：
PUT demo6
{
"mappings": {
"properties": {
"name": {
"type": "text"
},
"desc": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
PUT demo6/_doc/1
{
"name": "touyel",
"desc": "混子叶"
}
PUT demo6/_doc/2
{
"name": "黑子",
"desc": "混子叶的黑子"
}
进行精确查询：
GET demo6/_search
{
"query": {
"term": {
"desc": "混子叶"
}
}
}
精确查询多个值
GET demo6/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"term": {
"desc": "混子叶"
}
},
{
"term": {
"desc": "混子叶的黑子"
}
}
]
}
}
}
高亮查询
GET demo5/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "飞"
}
},
"highlight": {
"fields": {
"name": {}
}
}
}
自定义高亮标签：
GET demo5/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "飞"
}
},
"highlight": {
"pre_tags": "<p class='key'>",
"post_tags": "</p>",
"fields": {
"name": {}
}
}
}
小结
匹配：
- 按条件匹配
- 精确匹配
- 区间范围匹配
- 匹配字段过滤
- 多条件查询
- 倒排索引
- 高亮查询