1.语言模型
语言模型（LM）是一个系统，用于预测下一个可能出现的单词。更正式的解释是：给定T个单词序列，根据这T个单词来计算出第T+1个单词的概率分布，从而选出最可能出现的单词。
经典的语言模型有N-gram语言模型、NN语言模型、RNN语言模型。
语言模型
语言模型
语言模型知乎专栏
CS224N第六课学习笔记
1.1 N-gram语言模型
N-gram语言模型是统计语言模型，根据前n-1个单词来预测第n个单词。
常见的有Bi-Gram（N=2）、Tri-Gram(N=3)。
N-gram语言模型
一文详解N-gram语言模型
N-gram模型介绍-方法、预测、评估
N-gram语言模型详细介绍
1.2 NN语言模型
神经网络语言模型
2 RNN梯度消失/爆炸、RNN变种
CS224N第七课
2.1 梯度消失/爆炸
RNN梯度消失/爆炸的原因
深度学习中梯度消失/爆炸的原因及其解决方法
机器学习中的梯度消失/爆炸及其解决方法
2.2 RNN及其变种（LSTM、GRU）
RNN、LSTM、GRU详解
含有网络运行动图解释的RNN、LSTM、GRU
LSTM为什么能够消除RNN梯度消失
GRU详解