原理
原博客是用word编辑成的，插入了很多Mathtype公式，而CSDN不支持此格式，转换格式后出现了很多麻烦和错误，故此博客直接放了截图，请见谅。
程序和结果
MATLAB
程序：
结果：
Python
程序：
结果：
分析
由上图可见，我给程序输入的N为256，信号中f1=0.1，f2=0.13，为了看得明显，我把f1幅值调大了，在图中我们可以看到对应的位置出现了峰值，寻峰得到频率估计均为0.1和0.3左右。程序中我取的 的范围是0到π弧度，所以也只是画出了0.1到0.5的频率范围。利用寻峰函数findpeaks来得出峰值对应的横坐标（Python中是自己写了一个寻峰估计频率的方法），程序中将所有的峰值及其索引分别放入到两个数组中，且根据峰值大小降序排列，确定最大的两个峰值和其索引位置，然后由索引位置除以2N （我写出的程序中取的 的范围是0到π弧度，也即单位圆上半部分,频率范围对应为0-0.5，而对应的序列长度为N，因此根据比例关系可知，索引值/N=频率值/0.5也即，频率值=索引值/2N，和上面的使用freqz函数的结果相同）。