Matplotlib可视化（六）--直方图

概念

由一系列高度不等的纵向条形组成，表示数据分布的情况
例如某年级同学的身高分布情况
注意和条形图的而区别：
直方图表示连续的数据

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

mu = 100#均值
sig = 20#方差
x = mu + sig*np.random.randn(20000)
plt.hist(x, bins=50, color='g', normed=False)
plt.show()
#bins表示一共有多少个条
#normed表示是否标准化，标准化后y轴表示出现频率

randn本身就是一个正态分布，默认中心为0

x = np.random.randn(1000) + 2#中心为2
y = np.random.randn(1000) + 3
plt.hist2d(x, y, bins=40)
#双变量直方图，越亮频率越高，看相关性
plt.show()