matplotlib绘图可视化

基本绘图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
##创建画布：
plt.figure()
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'#用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  #用来正常显示负号

##给定x的值
x=np.arange(0,2*np.pi,0.1)
y1=np.sin(x)
y2=np.cos(x)

##画图
plt.plot(x, y1, color='hotpink',linewidth=1.5, marker=',',markersize='13',linestyle=':',
         markerFaceColor='r')
plt.plot(x, y2)

#线条风格linestyle                  #线条标记marker
|‘-‘|实线|                      |‘o’	圆圈	|‘.’ 点|
|‘–’|破折线|           	       |‘D’ 菱形 |‘s’ 正方形|
|‘-.’|点划线|                   |‘h’	六边形1 |‘*’	星号|
|‘:’|虚线|                      |‘H’	六边形2 |‘d’	小菱形|
|‘None’|什么都不画|              |‘_’	水平线  |‘v’	一角朝下的三角形|
                               |‘8’	八边形  |‘<’	一角朝左的三角形|
                               |‘p’	五边形  |‘>’	一角朝右的三角形|
                               |‘,’	像素	   |‘^’	一角朝上的三角形|


##图例标注
plt.legend(['y=sinx','y=cosx']，bbox_to_anchor=(0.6,0.95))
#bbox_to_anchor控制图例位置，bbox_to_anchor（左右，上下）

##图标题：
plt.title('line')

##图刻度：
plt.xticks([0,np.pi/2,np.pi,np.pi*1.5,2*np.pi],['0',r'$\pi/2$',r'$\pi$',r'$3\pi/2$',r'$2\pi$'])


##图的截取范围：
# plt.xlim((0,0.4))
# plt.ylim((0,0.3))

##x,y 轴的名称：
plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel('y轴')


# 获取当前的坐标轴, gca = get current axis
ax = plt.gca()
# 设置x坐标轴为下边框
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
# 设置y坐标轴为右边框
ax.yaxis.set_ticks_position('right')
ax.spines['right'].set_position(('data',0))

##保存：注意：先保存后显示
plt.savefig('line.png')

##显示
plt.show()

子图显示

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


#创建画布：
pl = plt.figure(figsize=(8,6),dpi=80)##画布大小
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False


##绘制第一个子图：
pl.add_subplot(2,1,1)#创建一个2行1列的子图，并开始绘制第一副图；
plt.title('lines')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
x = np.arange(0,np.pi*2,0.1)
plt.plot(x,x**2,marker='*',markersize=5)
plt.plot(x,x**4,marker='>',markersize=5)
plt.legend(['y=x^2','y=x^4'])

pl.add_subplot(2,1,2)#创建一个2行1列的子图，并开始绘制第二副图；
y = np.arange(0,10,0.1)
plt.title('sin/cos')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.plot(y,np.sin(y))
plt.plot(y,np.cos(y))
plt.legend(['y=sin(x)','y=cos(x)'])

plt.show()