matplotlib数据可视化

首先导入matplotlib:

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

三角函数图：

x=np.linspace(0,10,100)
siny=np.sin(x)
cosy=np.cos(x)

plt.plot(x,siny,label='sin(x)')
plt.plot(x,cosy,color='red',linestyle='--',label='cos(x)')
plt.xlim(-5,15)
plt.axis([-5,15,-1,1])
plt.xlabel('x axis')
plt.ylabel('y axis')
plt.legend()
plt.title('hello')
plt.show()

label表示对这个函数图像标上标签

plt.xlim(-5,15)表示x轴的范围,y轴同理；

plt.axis(-5,15,-1,1) axis中前两个参数表示x轴的范围，后两个参数表示y轴的范围

plt.xlabel('x axis')表示对x轴命名，y轴同理

plt.legend()表示加上图示

plt.title()表示加标题

plt.show()表示展示图像

Scatter Plot（绘制散点图）

alpha表示背景占得比重，其他用法参考polt()用法

读取数据和简单的数据探索