oCPC才开始的实践基本上是摸着石头过河，不断测试实验。不过也可以参考已有的oCPC产品设计，oCPC首要需要解决的是转化目标和转化数据。
在解决转化数据之前，可以先看一下申探社：深入互联网广告中的出价模式（上）— 基础出价模式这篇文章，熟悉一下基本的出价原理。其中"四点三率"把广告出价模式统一起来，"四点"是竞价点、计费点、出价点，考核点。CPM广告的竞价点计费点出价点都是一致的；CPC广告的计费点和出价点是一致的；oCPC的计费点和出价点是分离的。目前广告的出价模式的趋势为：广告主的出价点越来越靠近考核点，计费点越来越靠近竞价点。这种演变是符合市场规律的，广告主的出价靠近考核点，把真实考核价格折算到竞价点的繁杂工作交给更能评估流量价值的媒体方，媒体方可以通过模型评估流量价值，帮助广告主完成广告投放，并保证成本。
转化目标的选择，其实也是出价点的选择，这里有几点需要注意（1）出价点越靠近广告主的考核点越好（2）确定好转化数据接入方式，出价点的转化数据要与广告主对齐，最好披露给广告主（3）转化目标时效性和稳定性越高越好（4）实在不能获取不了广告主转化目标和转化数据，媒体方可以自行定义转化目标。（5）最好有十分完整的实时点击转化表。
获取转化目标和转化数据后，可以遵从点击与转化分离假设，先构建从点击到转化的转化率预估模型，模型的基本优化优先级：数据 > 特征 > 模型算法和结构。模型的整合和分拆要视情况而定，上线前模型一定要做校准。
oCPC产品初期可以设计两个阶段，广告主选择转化目标，分别针对这两个阶段给一个价格，一阶段价格是点击出价，二阶段是转化出价。第一阶段的广告仍然按照CPC进行投放，当广告积累的转化数和模型指标满足要求的时候，可以自动进入第二阶段。（有些媒体需要第一阶段数据符合要求后，计算第一阶段的转化成本作为第二阶段的参考转化出价，这时广告主才能设置第二阶段的转化出价，并且不能太低，如不小于参考转化出价的80%，然后才能投放oCPC)。
这里面有几点（1）oCPC测试是否需要和一阶段的CPC做AB测试看效果，可以看看数据作为参考，但不能下oCPC产品不如CPC的结论，一方面一两个单元可能效果波动很大，另外影响oCPC效果的因素较多，比如模型效果很差，成本控制很差（2）oCPC第一阶段的转化成本能否用来限制二阶段的转化出价，在广告主不熟悉oCPC的情况下，平稳过渡期为了效果稳定，可以考虑加限制，但后续需要解除该限制，让广告主自由调价。很多广告主为了进二阶可能超成本跑一阶段，所以一阶段的成本不一定适合二阶。如果因为一阶段成本问题，广告主不愿进二阶，可考虑在一阶段做一下成本优化（3）在上一条的前提下，最好广告主同时设置两个出价，自动进入二阶。
oCPC产品初期可以通过线下词表方式，待产品测试符合预期后，需要广告业务端开发。策略开发即修改广告的出价：
ocpc_bid = pcvr * given_cpa * factor
factor最基本的思路就是当real_cpa > given_cpa时，调低factor；反之调大factor，更新频率和统计时长要根据模型和转化数据的时效性和置信程度决定。一般采用滑动窗的方法。
线上最好有debug日志，线下要有出价日志，可以还原oCPC出价过程，建立完善时效性高的oCPC报表。
总之，摸石头过河，oCPC先跑起来再说。接下来，我们需要看看oCPC跑出来的效果，会出现成本偏高和偏低的情况，接下来我们来分析一下成本控制算法。
往期内容：
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