3:数组中重复的数字(剑指offer第2版Python)

1、题目描述

在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。 数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。

例如,如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3},那么对应的输出是第一个重复的数字2。

2、代码详解

对于一个长度为n的数组里所有的数字都在0到n-1的范围内。

查找重复数字的话,首先容易想到,对数组进行排序,然后遍历数组查找重复的数字,这样的时间复杂度为O(nlogn);或者建立一个哈希表,这样实在O(n)的时间查找到,但是空间复杂度O(n)。

另外一个空间复杂度为O(1)的算法如下,因为数字在0~n-1的范围内,那么如果数字没有重复,那么当数组排序之后数字i将出现在下标为i的位置,但是有重复的话,在某个位置j出现的数字将不是j。我们重排这个数组。从头到尾依次扫描这个数组中的每个数字,如果下标i不是出现数字i,那么就把数字i和i处的数字进行交换使数字i出现在应该出现的位置,如果新交换的数字还不是他应该出现的位置,继续交换,直至该处的数字m等于x下标m,如果在交换的过程中,第i处的位置数字等于第m处的数字,那么我们就找到了第一个重复的数字,记录这个数字,在从下一个位置继续扫描。

[2, 3, 1, 0, 2, 5, 3]

法一(书上的方法:双重for)

index 0 1 2 3 4 5 6
原数组 2 3 1 0 2 5 3
  1- 3 2- 0 2 5 3
  3- 1- 2 0 2 5 3
  0- 1 2 3- 2 5 3
      2   2    

法二:enumerate

index 0 1 2 3 4 5 6
原数组 2 3 1 0 2 5 3
i != val 1- 3 2- 0 2 5 3
i != val 1 0- 2 3- 2 5 3
i == val 1 0 2- 3 2 5 3
i == val 1 0 2 3- 2 5 3
numbers[numbers[i]] == val     2   2    

法二代码如下:

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    # 这里要特别注意~找到任意重复的一个值并赋值到duplication[0]
    # 函数返回True/False
    def duplicate(self, numbers, duplication):
        if numbers == None or len(numbers) <= 0:
            return False
        for i in numbers:
            if i < 0 or i > len(numbers)-1:
                return False
        for i, val in enumerate(numbers):
            if i != val:
                if numbers[numbers[i]] == val:
                    duplication[0] = val
                    return True
                numbers[i] = numbers[val]
                numbers[val] = val  # val放在对应位
        return False

test = [2, 3, 1, 0, 2, 5, 3]
s = Solution()
dupulication = [0]
print(s.duplicate(test, dupulication))
发布了184 篇原创文章 · 获赞 225 · 访问量 5万+

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/IOT_victor/article/details/104725037