《走近分形与混沌》读书笔记(part2)-豪斯多夫维数

读书笔记

学习书目:《蝴蝶效应之谜:走近分形与混沌》-张天蓉;


分数维


在经典几何中,是用拓扑的方法来定义维数的,也就是说,空间的维数等于决定空间中任何一点位置所需要变量的数目。例如,所谓我们生活在三维空间,是因为我们需要三个数值:经度、纬度和高度来确定我们在空间的位置。


如上面所定义的拓扑维数,如何用分数维数才能解释像皮亚诺图形、科赫雪花、分形龙这些奇怪的几何图形呢? 维数概念的扩展,要归功于德国数学家费利克斯·豪斯多夫。豪斯多夫在1919年给出了维数新定义,为维数的非整数化提供了理论基础。


在分形几何中,我们将拓扑方法定义的维数,扩展成用与自相似性有关的度量方法定义的维数。我们在之前的Blog中已经介绍了分形龙的自相似性,其实,经典整数维的几何图形,诸如一条线段、一个长方形、一个立方体,也具有这种自相似性,只不过,它们的自相似性太平凡而不起眼,被人忽略了而已。也就是说:线、面、体……这些我们常见的整数维几何形状,也算是分形.就像实数中包括了整数一样,扩展了的分形维数定义当然也包括了整数维在内。


用自相似性来定义维数,可以这么理解,首先将图形按照N∶1的比例缩小,然后,如果原来的图形可以由M个缩小之后的图形拼成的话,这个图形的维数d,也叫豪斯多夫维数,就等于:
d = l n ( M ) / l n ( N ) d=ln(M)/ln(N)


我们以线、面、体为例,来解释豪斯多夫维数:
在这里插入图片描述


(a)中一条线段是由两个与原线段相似、长度一半的线段接成的;(b)中长方形自身可以看成是由4个与自己相似的,大小为四分之一的部分组成的;(c )中一个立方体,则可以看成是由8个大小为自身八分之一的小立方体组成的。

计算他们的豪斯多夫维数,分别为1维、2维、3维。


现在我们以同样的方法来计算科赫曲线的维数:



首先,将科赫曲线的尺寸缩小至原来的三分之一;然后,用4个这样的小科赫曲线,便能构成与原来一模一样的科赫曲线。因此,我们得到科赫曲线的维数 d l n 4 / l n 3 1.2618 d=ln4/ln3=1.2618… ,这就说明了,科赫曲线的维数不是一个整数,而是一个小数,或分数……

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