连续子数组的最大和(java)

题目描述
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

问题分析
给一个长度为n的整型数组，找到它的一个子数组，要求这个子数组里的数值之和为所有子数组中的最大值，输出这个子数组数值之和。

思路
使用动态规划思想，用变量res记录当前遍历到的数组位置时这个子数组的数值和，用max记录历史子数组之和的值。

时间复杂度
O(n)

代码

public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        int l = array.length;
        if(l==1)return array[0];
        int max=array[0];//记录连续子向量（res）中的最大和
        int res=array[0];//每一个子向量的和
        for(int i=1;i<l;i++){
            res = Math.max(res+array[i],array[i]);//如果当前子向量加上新的不比这个新的要大，新的子向量从这个新的开始
            max = Math.max(max,res);
        }
        return max;
    }
}