原地址：https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/51263233
相同点：
两者都是广义线性模型GLM(Generalized linear models)
不同点：
1.线性回归要求因变量（假设为Y)是连续数值变量，而logistic回归要求因变量是离散的类型变量，例如最常见的二分类问题，1代表正样本，0代表负样本
2.线性回归要求自变量服从正态分布，logistic回归对变量的分布则没有要求
3.线性回归要求自变量与因变量有线性关系，Logistic回归没有要求
4.线性回归是直接分析因变量与自变量的关系,logistic回归是分析因变量取某个值的概率与自变量的关系
最主要的区别是第一点