线性回归和逻辑回归区别

线性回归和逻辑回归
线性:y=a*x 是一次方的变化
回归:回归到平均值

线性回归用作回归预测
逻辑回归用作二分类,也可以做多分类

从数据上来讲,线性回归的样本的输出,都是连续值
逻辑回归中y只能取0或者1。
从拟合函数讲,线性回归:
在这里插入图片描述
逻辑回归:
在这里插入图片描述
逻辑回归实际上就是在多元线性回归的基础之上加了Sigmoid函数。

从公式中可以发现:
线性回归的拟合函数实质上是对输出数值的拟合;
逻辑回归的拟合函数实质上是对输出数据是一类样本的概率的拟合。

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转载自blog.csdn.net/xiaozhaoshigedasb/article/details/84566069
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