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Binary Classification
二分类问题，输出结构是离散值为离散的，0/1
- 特征符号
- 样本：(x,y) 训练样本包含m个；
- 其中样本x 包含nx个特征；
- y∈(0,1) 目标值属于0、1 二分类
- 训练数据：
- 输入神经网络时样本数据的形状：
逻辑回归
逻辑回归损失函数
计算图
梯度下降
逻辑回归的梯度下降
m个样本的梯度下降
向量化
向量化的示例
向量化逻辑回归
逻辑回归损失函数的解释
吴恩达deep learning ai 笔记总结(1-2) 神经网络与深度学习-神经网络基础
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转载自blog.csdn.net/keke_Memory/article/details/102761591
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