官方下载地址：https://prometheus.io/download/
1、下载Prometheus的tar包
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.17.1/prometheus-2.17.1.linux-amd64.tar.gz
tar -C /usr/local/ -xvf prometheus-2.17.1.linux-amd64.tar.gz #解压
ln -sv /usr/local/prometheus-2.17.1.linux-amd64/ /usr/local/prometheus #创造软连接
/usr/local/prometheus/prometheus --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml & #启动Prometheus
2、测试
ss -anpt|grep 9090
http://服务IP：9090
3、配置prometheus.yml的介绍
# my global config
global:
scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
# scrape_timeout is set to the global default (10s).
# Alertmanager configuration
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
# - alertmanager:9093
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml"
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: 'prometheus'
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
-
global：全局配置，其中scrape_interval表示抓取一次数据的间隔时间，
evaluation_interval表示进行告警规则检测的间隔时间； -
alerting：告警管理器（Alertmanager）的配置，目前还没有安装Alertmanager；
-
rule_files：告警规则有哪些；
-
scrape_configs：抓取监控信息的目标。一个job_name就是一个目标，其targets就是采集信息的IP和端口。这里默认监控了Prometheus自己，可以通过修改这里来修改Prometheus的监控端口。Prometheus的每个exporter都会是一个目标，它们可以上报不同的监控信息，比如机器状态，或者mysql性能等等，不同语言sdk也会是一个目标，它们会上报你自定义的业务监控信息。
4、添加机器状态监控
我们尝试添加第一个监控exporter——监控当前机器自身的状态，包括硬盘、CPU、流量等。因为Prometheus已经有了很多现成的常用exporter，所以我们直接用其中的node_exporter。注意了，这里名字虽然叫node_exporter，但跟nodejs没有任何关系，在Prometheus看来，一台机器或者说一个节点就是一个node，所以该exporter是在上报当前节点的状态。
node_exporter本身也是一个http服务，可以供prometheus server调用（pull）来获取监控的信息，安装方法同样是下载安装包后解压直接运行：
#下载最新版本，可以在github的release中对最新版本右键获取下载链接
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.0.0-rc.0/node_exporter-1.0.0-rc.0.linux-amd64.tar.gz
#解压
tar xvf node_exporter-1.0.0-rc.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
#进入解压出的目录
cd /usr/local/node_exporter-1.0.0-rc.0.linux-amd64/
#运行监控采集服务
nohup ./node_exporter &
运行后可以看到在监听9100端口。这样就可以采集了，现在先访问试试能不能有没有成功运行：
curl http://localhost:9100/metrics
这里也可以看出其实每个exporter本身都是一个http服务，server端会定时来访问获取监控信息。
访问成功的话，我们去prometheus的配置文件（prometheus.yml）中，加上这个target：
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
- job_name: 'server' #主要是以下三行
static_configs:
- targets: ['localhost:9100']
可以看到，就是在scrape_configs模块中加一个job，命好名，配置好监听的IP和端口即可，然后重新运行prometheus，在标签栏的 Status --> Targets 中可以看到多了一个：
5、安装Grafana
Grafana是一个可视化面板(Dashboard),有着非常漂亮的图表和布局展示,功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus等数据源。
5.1 下载并安装
下载地址：https://grafana.com/grafana/download
运行如下脚本
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.7.2-1.x86_64.rpm
sudo yum install grafana-6.7.2-1.x86_64.rpm
5.2 安装完成后，grafana服务默认已安装，配置文件为/etc/grafana/grafana.ini，如需修改路径及端口，可在该文件中修改
启动grafana
/etc/init.d/grafana-server start
5.3 登录grafana
5.4 导入数据源
5.5 添加监控模板
还记得我们上面还运行了一个node exporter吧，现在我们展现一下这个监控信息，左边竖排点击加号图标中的Import，来导入其他别人写好的面板。在Grafana的官方面板页面其实可以看到很多别人配置好的面板，我们找到自己想要的面板，比如这个node exporter的：
官方模板：https://grafana.com/grafana/dashboards?orderBy=name&direction=asc
复制右边那个面板ID，然后在Import界面输入ID，Load后配置好数据源为我们的Prometheus，就可以出现我们自己机器的状态监控面板了，很炫酷吧。
成功
