信息熵公式解析

信息熵公式解析

信息熵的公式:

H ( A ) = x i ϵ A n p ( x i ) l o g 2 p ( x i ) H(A)=-\sum_{x_{i}\epsilon A}^{n} p(x_{i})log_{2}p(x_{i})

  • H(A): 集合A的信息熵
  • A: 集合A={ x 1 x_{1} , x 2 x_{2} , x 3 x_{3} x n x_{n} }
  • x i x_{i} x i x_{i} = x 1 x_{1} , x 2 x_{2} , x 3 x_{3} x n x_{n}
  • p( x i x_{i} ): x i x_{i} 在集合A中的概率
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