机器学习课程（吴恩达）学习笔记（3）—分类算法和正则化

1.分类算法Logistic Regression

将线性回归应用到分类算法不合理

2.

Sigmoid function
Logistic function

3.决策边界

非线性问题

4.代价函数

5.梯度下降

6.Advanced Optimization

7.多元分类问题

8.过拟合

欠拟合、高偏差
过拟合、高方差、不能泛化新样本

9.过拟合的代价函数

10.线性回归正则化

11.逻辑回归正则化