时间：2018.7.1-2019.7.1
1、第一件事是帮导师注册一个自己的公司，方便所做项目的推广和介绍，另外和外面合作项目可以少交点税。
在湖南，现在注册公司很简单，公司有一个办公地点（可以租房子也可以是自己的家），然后在网上申请，在领营业执照之前都不需要去工商局的。
湖南这边注册公司的网站是：湖南省工商网上应用平台（一开始不熟练，来来回回改了三次，用了两周时间，人家那边服务态度挺好，就是周末不上班）
2、第二件事是学Altim Designer，画原理图，进而画PCB图，然后板子发出去（推荐嘉立创公司，做的板子好，焊盘不会轻易掉，拼板也很方便），大概两三天板子回来，然后焊接，焊接完通过JTAG下载程序进去软硬件联调。
其中我们用的MCU是STM32F103VET6，内部资源我们的项目够用。
一年时间就是重复这个过程，做了几个项目，分别是负离子检测仪、直流励磁控制板、无功补偿控制板，飞机操纵杆中用到的双极性正弦波发生器等。前面是师兄做的，如图：
举个例子：
原理就是从左边进入要检测的信号，经过高精度AD转换，进入处理器，在MCU运算过后，控制右上角继电器闭合，投切电容器进线路，对无功功率进行补偿。
下面如图，这本900页的书，看了其中700页，看完就可以进行简单的STM32的编程。学会利用它里面的资源就行了，比如普通的输入输出（GPIO）控制开关量，宏定义，中断，USART串口，DMA快速存储，ADC，定时器TIM1-TIM8，这些就够了。另外：学习时候用的是霸道的开发板。
3、第三件事是，其中一个项目，想做一个手机APP，接收来自PCB控制板的数据。
板子通过WiFi模块，使用WiFi传输，TCP/IP协议。
用单片机接wifi模块（TXD和RXD两条线而已），另外配置WiFi模块工作在AP模式，手机连上wifi，手机中的app发送或者接受单片机的数据，中转站是wifi模块。
我自学了一个月Java，用Android Studio做了一个界面出来，这种可视化编程很简单，拖动控件过来就好了，然后在控件背后注册监听，即可实现功能。（后来还在里面加了一个音乐播放的功能）。但是因为TCP通信没搞通，加了联网声明以后还是没反应，所以后面也没做，忙其他的了。
4、第四件事是，受到同学的影响，想去学python，买了500元的书，如图：
左边基础，右边进阶。
学了一个多月，因为前面有过学习Java的基础，都是面向对象编程，所以学python语言本身比较快，和C语言的面向过程编程区别就是类、多态、继承这些。然后就是机器学习（包含深度学习），神经网络的这些理论，比如学习神经网络中的CNN卷积神经网络，RNN循环神经网络等。但是学到后面发现其实这只是一个工具，不太能就业。
举例说明：用python做网页做运维没意义，并不是AI，python的可视化编程做的不好，还没发现好用的IDE软件（后面可能会有吧）。可是，那些深度学习模型需要结合opencv做视觉或者结合LSTM做语音识别，才好找工作，或者你纯做算法，做算法工程师。（AI行业工资不低，硕士毕业大佬们高的有3-6万一个月，如下图）
因为了解到python的深度学习只是一个工具，想就业必须和opencv视觉识别结合，或者和语音识别的东西结合，或者和机器人运动结合，所以就需要去学另外的东西，长路漫漫，我就暂时搁置了。主要没人带，学理论还是很勤奋的哈哈哈。但我认为，没有白学，这些东西能打开你的全局观，与你的其他知识合成体系。
另外，这个方向确实是未来的趋势，但是门槛确实不低。（意思就是说，如果做AI，你先学python语言本身，然后，学习机器学习深度学习里面的算法，经典的算法要会推导，然后用python将这些算法实现，然后将其应用，应用的话就需要结合opencv视觉或者其他等等，万物皆可AI）（其实tensorflow这类库为你实现了很多算法，直接调用就好，但是你灵活运用要很久）
提醒一下，如果学python搞AI，就业一般要求硕士及以上，因为你学过那些理论你就知道，它要求你数学好，要求你静得下心。本科阶段，其实你并没有那么多时间，也不一定有那个兴趣天天搞数学推导（高数、线性代数、概率论、统计学），天天搞模型，调参数，梯度优化。
智能机器人、计算机视觉、智能金融、自然语言处理的公司是现在较为成熟的、数量较多的，计算机专业、数学专业毕业的可以考虑向这个方法发展，毕竟第一届人工智能专业的学生还没毕业哈哈哈哈，我们学校才刚成立人工智能学院。（温馨提醒：学AI方向，就业要去沿海大城市，内地不好找工作，没有这个岗位，有也很少）
AI本不是易事，在计算机行业已属TOP领域，需潜心钻研方可入行。
分享一些数据竞赛平台：可以在这里参加一些比赛，检验自己的学习成果
Kaggle：https://www.kaggle.com
天池：https://tianchi.aliyun.com/home
DataCastle：http://www.pkbigdata.com
Datafountain：https://www.datafountain.cn
Biendata：https://www.biendata.com
AI Challenger：https://challenger.ai
Kesci：https://www.kesci.com
FlyAI：https://www.flyai.com
5、第五件事是，给导师的公司建立一个公司网站，我花了10天搞定了（我觉得上学主要就是锻炼你的学习能力，公司需要你面对新东西的时候快速上手）。
开发软件用的是Adobe Dreamweaver CS6，上手很快，这个IDE做的很好。我并没有系统去学HTML和CSS语言，用了一个网页模板，看懂框架，在里面把东西改成自己公司的内容就好了。
然后在花生壳买一个有内网穿透功能的域名，在自己电脑上，打开windows的IIS服务，把网站发布，关键点是在花生壳上把外网的域名和自己电脑内网的IP地址与端口号映射一下，就连接到一起了，外网顺利访问！（这点导师教的）
6、第六件事是，学了一年的硬件，暂且算初级硬件工程师。
外面做硬件的同学说硬件工资低，软件工资高。这没办法，做硬件你研发阶段要浪费公司多少钱，一版一版的改进，浪费很多电子元器件。软件的话，给你一台电脑你就一直编一直改就行。不过反正最后都是搬砖喽（重复劳动）。
分析了自己的处境，另外考虑到沉没成本，发现还是需要编程才能真的提高自己。但是只学单片机里面的编程，比如只编写STM32的程序，做一个单片机工程师，有点狭隘，不好玩。比如用keil写程序，点击编译，你不知道点击这个按钮以后系统做了什么事，另外，下载到板子上的程序，其实不是从main函数开始执行的，是从bootloader开始执行的。要做嵌入式做底层才能真正把握整个系统，所以打算用半年时间学习linux。嵌入式的知识体系比单片机的知识体系大很多，个人感觉嵌入式包含了单片机。
举例说明：如果一个机器人在你面前，他的某个关节可能是单片机做的，单片机控制电机运动。但是他的大脑肯定是运行有操作系统的，才能完成如此大量复杂的处理，跑大模型，也就是嵌入式。所以单片机和嵌入式大概是这样一个关系。
所以现在的路径是这样： 本科电路、模电、数电基础 →→ 纯硬件 →→ 单片机（STM32F1系列） → →linux入门（Ubuntu环境） → →linux裸板→ →linux驱动 → →linux内核，当然linux应用（安卓）也可以接触一下，如果按照这个路径，自己以前学的东西是不会白学，而且嵌入式的工资也比纯硬件的工资要高，与此同时，知识框架也是越来越大的，个人认为学嵌入式属于单片机的进阶。但在工作中两个都要懂，毕竟产品里面单片机便宜，各有各的优势。
我是一个爱折腾的人，一直学下去，浪费时间就是浪费生命。
做好规划后，学之前，我先复习了一遍C语言，linux看了本《鸟哥的linux私房菜》，然后开始学板子。
买个嵌入式开发板，学裸板，类似于学STM32的板子那样学会控制内部资源。再写uboot，shell脚本，交叉编译，然后开始学习linux系统编程，学一下文件IO，进程间通信（IPC），多进程线程，再看一下网络编程。然后学驱动。也就是韦东山老师的那套流程吧，如图：
第一期如下图：（一共4期，所以学习周期比较长，半年差不多）：
第一期与第二期衔接：
第二期视频：
学完一二期以后再更新此博客。
我买的板子：
7、第七件事当然是写论文，没有论文不能硕士毕业呀，满打满算两年半时间，要花一年时间写论文，所以搞实践的时间也就只有一年半，加油。
8、第八小事，很多我做的东西，遇到解决不了的问题，都在百度或者CSDN网站找解决方法，CSDN（Chinese Software Developer Network）真的给好评，感谢无私的程序猿们，写技术博客很累的。
但如果系统的做某件事，当然是有规划的看书，书才是框架，事无巨细。
我一般不在技术交流群里问，因为：
还有这种：
哈哈最后开个玩笑，群里还是有热心水友的，关键你进的什么群。
另外感觉很多付费群的群文件还是有很多好资源的，而且都是按目录整理好的，包括学习路径规划、软件安装包、视频链接、电子书等等。加油！
9、推荐几个程序员常逛的论坛：CSDN和博客园我以前常用。
刷题网站总结：
10、后记：
在计算机方面当了一年门外汉以后，意识到一个比较严重的问题：就是非计算机专业科班的，想转计算机行业，不能被表象蒙蔽了。
具体讲，不要认为计算机专业就是程序员，就是coder，计算机专业更应该是计算机科学与技术，一开始是数学的一个分支。
不能被那些培训班眼花缭乱的广告骗了，比如三个月成为python精英，三个月Java速成，都是假的，想要在计算机行业长足发展，必须要注重基础，例如：《数据结构》《计算机组成原理》《计算机操作系统》《计算机网络》这四大计算机核心课程等等。
《数据结构》是讲数据的基本组成方式，如：队列、栈、二叉树、链表、图等，以及基本的算法。
《计算机操作系统》是站在软件的角度看计算机的运行原理，《计算机组成原理》则是站在硬件的角度来看计算机的运行原理。因此这两门课对于学习计算机的学生来说非常重要。
《计算机网络》第六版，谢希仁，445页，全书讲的就是OSI（TCP/IP）通信协议栈各层协议的原理和具体实现方式。如图
因为我们应该知道程序本质上是数学模型的表达，数学算法的表达，所以数学基础非常重要，进而就是算法。表象的技术一直在变，但底层一直没有变，不懂本质，永远只是技术的熟手而已。简单讲，就是我们不能只是语法的编程，而是数学的编程，语法是基础，不可以只会了语法就以为自己是计算机大神了。用了个好的IDE就以为自己是大神，这是完全错误的思想。
证明截图：
就是如下的计算机四大专业基础（也是计算机考研必考）：
作者微信号，欢迎同行交流：QQ425359673
