記事のように\ビデオは、サイコロを投げ分けることができないか、両方のインスタンス確率論のすべての話をコインを投げる、実際にサイコロを投げることは、生成確率論の基礎となっているので、確率論にお金を勝つために神を気にしないのギャンブラーは突破口につながることができます宗教首を絞め、我々はサイコロを投げると、コインに2つの例を投げるためにここにいるので。
のは、基本的な概念にオーバー行こう：
- ランダム化比較試験。サイコロを投げるの過程で、我々はサイコロに直面しているが、最後のサイコロは、我々はによってサイコロをスローするように続けたときと同じ条件の下で、我々はサイコロを投げるたびに、我々はまだ知ることができない、という点に注意してください発見のプロセスは、結果は1,2,3,4,5,6の6点の一つに過ぎません。ランダム化比較試験：
1.テストを繰り返し、同じ条件下で行うことができます。
2.試験つ以上の結果、予め全ての可能な結果の明確な実験
あなたは3.テストの前に表示されるの結果を予測することはできません。
- サンプルスペース。ランダムイベントを考えると、すべての可能な結果の集合から成るが、サンプル空間と呼ばれます。この例では、サイコロを投げ、サンプル空間S = {1,2,3,4,5,6}
- サンプル点。サンプル点と呼ばれることがあり、ランダムイベント。この場合には、サイコロを投げ、サンプル点と呼ばれ1,2,3,4,5,6- 6点のうちの各点は、サンプル点によってサンプル空間を見ることができます。
- ランダムイベント、一定の条件を満たすためのサンプル空間のサブセットは、ランダムなイベントと呼ばれます。たとえば、「でも表示されます」
- 基本的なイベントのサンプルポイント
- インポッシブルイベント。こうした出現夜12時のように空のセット、
- ランダムイベントが発生します。イベントのランダムなセット内で発生するランダムイベントを
- 完全なイベント・グループ。要素は、ちょうどすべてのイベント・グループは、サンプルスペースコレクションを構成するまで追加、イベント間の互いに異なる含まれてい
実際には、いくつかのランダムなイベントの関係（1933年のコレクションは、ロシアの数学者アンドレイ・N.コルモゴロフは厳密には確率論の言語を定義し、確率論の公理的システムを確立しています。数学のような他の近代的な科目と同様に、確率論は、同じシステムに基づく公理的集合論。いくつかの簡単な公理に基づく公理的確率論は、確率論の全体系に由来する。本研究の公理的システムは、直感に多くの混乱を排除することができます。この公理システムをコアは、「確率測度」）です。
- 包含関係：イベントBがイベントAを含むことA⊂B、イベントAは、必然的に、イベントBの発生につながる発生します
- 同値関係：A =BA⊂B、B⊂A
- そして、の関係：A∪BイベントAとイベントB以上のAで発生
- イベント製品は：A∩Bすなわち、イベントAとB AポストイベントBが同時に発生します。いわゆるイベントが同時に発生し、ランダムなイベントに起因はサンプル空間のサブセットであり、それはサンプル点列で構成されています。したがって、2つのイベント、同じサンプル点の発生、すなわち、イベントAとイベントBが交差するときのサンプルポイントが同時に起こります。
- そしてセット。D = A ∪ B
- 悪いイベント：A-BBとAが発生発生しません。
- 逆または反対のイベントイベント：
- 相互に排他的なイベント。Φ空のセットには、すべての要素が含まれていないコレクションです。二組の交差が空集合である場合、すなわち、M ∩ N =Φは、2個の互いに素なセット。確率論では、2つのイベントは相互に排他的交差ではありません。
操作イベント（操作の実際のセット、および追加として、クロスユニオン・オペレーションのセットはまた、アルゴリズムを有します。）
- 可換。A ∪ B = B ∪ A及びA ∩ B = B ∩ A
- 連想。（A ∪ B）∪ C = A ∪（B ∪ C）及び（A ∩ B）∩ C = A ∩（B ∩ C）
- 分配法則（A ∪ B）∩ C =（A ∩ C）∪（B ∩ C）及び（A ∩ B）∪ C =（A ∪ C）∩（B ∪ C）
- ド・モルガンの法則。
当社の継続的な使用のpythonへのアクセスを説明します。
ここでは、操作のコレクションを達成するためのpythonを使用します。
SET = A（[1、2 ,. 3、4,5,6]） B = SET（[3 ,. 4 ,. 5、6,7、8]） プリント（A＆B）＃交差点交差 プリント（A | B ）＃組合連合 印刷（A - B）＃差分セット（A内の項目ではなくBで、）-difference、Aの要素ではなく、Bの中 の印刷（A ^ B）＃対称差（A内の項目またはBは、両方の対称差の両方に表示されていない、（A | B） - （A＆B）
ここでは、要素は同様と同様>、> =、<、<=二組の帰属を決定し、コレクションに属するかどうかを決定するために使用し、そのようなセットは、別のセットのサブセットです。
A =セット（[1,2,3、]） B =セット（[1]、[2,3,4,5,6]） （A 1）印刷＃要素 プリント（A <B）＃サブセット
ここでは、追加、削除要素は確率論に応じます、コレクション、最大値、最小値のコレクションのコレクション内の要素の合計数を返す、コレクションは重複要素を持っていません。
=セット（[1]、[2,3,4,5,6]） set_len = LEN（A） プリント（set_len） A.add（6）＃追加要素 プリント（A） A.remove（2）＃削除素子 プリント（A） A.add（1） プリント（A）＃セットが繰り返された要素
不便なのpythonを使用する場合は、残念ながら、Microsoftが設定された動作の数学のアプリをサポートしていない、ここにある数学的な計算によってサポートされているMicrosoftの数学。
便利なリンク：
情報の検索を容易にするために、今、このセクションで使用される英語の用語の用語をリスト：
- コレクション - セット
- 無作為化試験 - ランダム実験
- サンプルスペース - 一般Ω表明サンプルスペース
- 確認する - サンプルポイント
- ランダムイベント - ランダムイベント
- 基本イベント - 小学校イベント
- 万一 - インポッシブルイベント
- ランダムイベント - 確認します
- イベントグループを完了 - 確認します
- A⊂B - 確認します
- 確認する - A = B
- A∪B - 確認します
- A∩B - 確認します
- 交換法則 - を確認します
- 連想法 - を確認します
- 分配法則 - を確認します
- ド・モルガンの法則 - を確認します