カテゴリ：「人工知能・ビッグデータ面接ガイドライン」総合カタログ
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自然言語処理 (NLP) の分野における一般的なタスクにはどのようなものがありますか?
- 基本的なタスク
- 中国語の単語の分割: 一連の連続した文字で構成される文を一連の単語に分割します。
- サブワードの分割: 単語を複数の連続したセグメントに分割します。
- 品詞 (POS): 文内の単語が果たす文法的役割をタグ付けします。
- 固有表現認識 (NER): 主に人、場所、機関、固有名詞などの名前を含む、テキスト内で特定の意味を持つ実体を識別します。
- 構文解析: 与えられた文を、主語、動詞、目的語の補語やその他の構成要素など、文の構文構成要素情報を分析します。
- 意味解析
- アプリケーションタスク
- 感情分析
- 意図の認識
- 質問応答システム
- 対話システム
- 機械翻訳
- テキストの要約
参考記事：
自然言語処理の入り口から応用まで - 自然言語処理（NLP）の基礎知識 自然言語処理の入り口から応用まで - 自然言語処理の基本作業：中国語単語分割ナチュラルとサブワード分割自然言語処理の基本タスク：POSタグ付けと構文解析・自然言語処理の入門から応用まで- 自然言語処理の基本タスク：意味解析）
Python 正規表現モジュールreでは、re.match()とre.search()の違いは次のとおりです。
re.match()文字列の先頭から一致を開始し、成功を返しMatch object、失敗を返しますNone。一致できる結果は 1 つだけですre.search()文字列内を検索し、成功を返しますMatch object。失敗を返しますNone。一致する結果は 1 つだけです